[eBook ] 使用 Python 建構機器人顧問（從頭開始）

Contents

通過建構您自己的可靠、有效和自動化的財務顧問工具來控制您的財富管理。

MEAP 於 2023 年 1 月開始 2023 年秋季出版（預計）

Covers a lot of details and in great depth. Having built a lot of the same tools myself, wish I had this book 5 years ago when I started.
Philip Patterson

在使用 Python 建構機器人顧問（從頭開始）中，您將學習如何：

衡量回報並估計機器人顧問的好處
使用蒙特卡羅( Monte Carlo )模擬建構和測試財務規劃工具
使用優化和其他先進方法建構多元化、高效的投資組合
實施和評估再平衡方法以隨著時間的推移追蹤目標投資組合
通過稅收損失收集和優化提款順序來減少稅收
使用強化學習找到退休前和退休後的最佳投資路徑

每天，自動化數位顧問（也稱為機器人顧問）都會做出價值數百萬美元的財務決策。使用 Python 建構機器人顧問（從頭開始）：自動化您的財務和投資決策，教您如何建構您自己的基於 Python 的財務顧問！您將開發一個靈活的工具，能夠管理真正的投資策略 – 所有這些都使用流行的免費 Python 程式庫。

關於這個技術

自動化的“機器人顧問”在金融服務中很常見，因為它們能夠以人類顧問的一小部分成本提供高品質的投資建議。您自己的機器人顧問將成為您財務規劃的真正資產，無論您是為退休儲蓄、創建多元化投資組合，還是試圖確保您的稅收效率。

Provides significantly more value in teaching readers how to generate application code that can be used immediately than what one would encounter while reading through a typical portfolio theory book.
Marcus H. Young

關於這本書

在使用 Python 建構機器人顧問（從頭開始）中，您將設計和開發可以管理真實投資策略的工作財務顧問。您將逐章向您的顧問添加新功能，包括確定您投資組合中加密貨幣的最佳權重，重新平衡以保持您的投資目標，同時最大限度地減少稅收，以及使用強化學習找到可以最大化您的錢在退休後的使用時間。最重要的是，您在強化學習( reinforcement learning )、凸優化( convex optimization )和蒙特卡羅( Monte Carlo )方法中學到的技能可以應用於金融領域以外的眾多有利可圖的領域。

內容包含

目標讀者

任何具有 Python 和金融基礎知識的人都可以閱讀這本書 – 不需要特殊技能。

Does a very good job of easing the reader gradually to the various steps in portfolio construction.
Keerthi Shetty

關於作者

Rob Reider 擔任量化對沖基金投資組合經理已超過 15 年。他擁有華頓商學院(The Wharton School)的金融學博士學位，並且是紐約大學的兼職教授，他在數學金融系教授一門名為“時間序列分析和統計套利”的研究生課程。他為機器人顧問建立了資產配置模型、財務規劃工具和最佳稅收策略。 Rob 舉辦了許多將 Python 與金融相結合的講座，並開發了一個名為“Python 時間序列分析”的在線課程。作為一名對沖基金經理，Rob 參與了投資過程的各個方面，從發現新的交易策略到回測、執行和管理風險。

Alex Michalka 自 2006 年以來一直從事金融和技術工作。他的職業生涯始於在 Weatherbill 開發天氣衍生品定價模型，花了六年時間在 AQR Capital Management 進行量化股權投資組合構建研究，目前領導 Wealthfront 的投資研究小組。他擁有加州大學伯克萊分校應用數學學士學位和哥倫比亞大學運籌學博士學位。