Contents
氣候變化經濟學
從這 4.5 小時的課程，你會學到
- 氣候變化經濟學
- 評估不同措施應對氣候變化的效果
- 使用資料科學評估氣候變化引起的移民
- 追蹤碳排放強度
- 還有很多
要求
唯一的前提是修完 Dr. Giannelos 的第一門課，就是《職場經常出現的資料科學程式碼》這門課。
課程說明
課程內容：
該課程教授資料科學中實際需要的物件導向程式設計的那一部分。 我們學習如何使用它以及何時使用它。
我們從 classes 和 dataclasses 開始，學習如何以及何時將 dataclasses 與自訂的物件一起使用。 我們還介紹了 lambda 函數並將它們與自訂的物件列表( list )和字典( dictionaries )一起使用。
我們通過真實世界的例子來理解 metaclasses、superclasses、繼承( inheritance )和多態性( polymorphism )等概念。
這是建構高效資料科學應用程式的必修課。
誰來講課：
我是倫敦帝國理工學院的研究員，在我攻讀博士學位之前、期間和之後，我參與了學術界和工業界交叉領域的高科技專案超過 10 年。 我也是資料科學 giannelos dot com 專案的創始人。
倫敦帝國理工學院能源投資分析與數學優化哲學博士 (Ph.D.)，電力系統與經濟學工程碩士 (M. Eng.)。
重要的：
必要先修課：職場經常出現的資料科學程式碼
每個細節都有解釋，這樣您就不必在線上搜索或猜測。 最後，您會對自己的知識和技能充滿信心。
我們從零開始，讓您完全不需要提前做任何準備工作。 只需按照螢幕上顯示的內容進行操作，因為我們會慢慢進行並詳細解釋所有內容。
目標受眾
- 企業家
- 經濟學家
- quant( Quantitative Analyst，定量分析師 )
- 高度搜索的 giannelos dot com 專案的成員
- 投資銀行家
- 學者、博士生、碩士生、本科生
- 研究生和博士生。
- 資料科學家
- 能源專業人士（投資規劃、電力系統分析）
- 軟體工程師
- 金融專業人士
講師簡介
Dr. Spyros Giannelos Quant-Teams 首席科學家
Giannelos 博士是倫敦帝國理工學院的一名研究科學家，領導能源、金融和資料科學（優化、機器學習）交叉領域的數學優化和資料科學專案。
他還是 Quant-Teams dot com 的首席科學家，該平台專注於定量金融和定量能源交叉領域的研究。
他擁有倫敦帝國理工學院數學優化應用於能源投資和經濟學的哲學博士學位 (Ph.D.)。 他還是研究科學家 dot com 計劃的創始人。
英文字幕：有
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