中文課程 - Python 資料分析 - 入門實戰

Python 資料分析從 0 到 1，課程中沒有艱澀難懂的演演算法和高階程式技巧，我只教同學用得到的「資料分析技術」。

從這 6 小時的課程，你會學到

資料分析
資料視覺化
Python 程式語言

要求

準備一台Mac或Windows電腦即可

課程說明

這是一堂適合資料分析初學者的課程，透過這堂課程，我將快速的帶領同學從無到有，學會資料分析技術，課程中沒有艱澀難懂的演算法，高階程式語言技巧，我只教同學用得到的資料分析技術。這堂課程不同於傳統的教學方式，一般課程講師只用簡單、手動建立的資料做範例，但介紹的確是複雜難懂的程式功能，課程之後學生以為自己懂了，但確不知道如何應用。為了避免這樣的問題，我使用大量不同領域的資料做教學，這樣的教學方式讓同學上完這堂課程之後，你將會明確知道如何整理雜亂的資料，透過分析找出有用的知識，最後還能取得數十個豐富珍貴的資料原始檔。

課程架構主要分成三個部分，分別是Python基礎課程與環境安裝、資料分析、資料視覺化基礎課程，以下針對這三個部分做詳細介紹。

Python基礎課程與環境安裝
這是為了Python 程式語言初學者設計的課程單元，從電腦環境設定與安裝，一直到能夠使用Python 程式語言，讓初學者能夠無痛接軌，繼續後面資料分析課程。

* 安裝電腦環境，分別針對Windows和Mac兩個不同作業系統，錄製課程影片
* 多種編輯程式軟體介紹，讓同學有多種選擇，保持彈性
* 第一隻Python 程式語言
* 變數和輸入文字
* 內建型態與轉型的方式
* 函式
* List和Tuple
* 字典(Dictionary)
資料分析
這堂課程使用了數十個資料集，作為教學示範，其中包含了youtube 排名數據、Google股價、美國嬰兒姓名統計資料、鐵達尼號乘客名單等，多個豐富的資料，讓你在學習以下資料分析技術時更容易理解

* 資料分析基礎知識與技能介紹
* 切割出重要的資料和排序的技巧
* 將分散的資料群組化後分析結果
* 結合連結多組資料，整併分析
* 如何使用時間序列
* 統計應用實戰分析
* 字串處理技巧
* 資料不乾淨怎麼辦？數據清理和整理

每個課程單元都有練習題目，練習開始之前都有影片解說，練習之後也有提供正確答案的程式碼，讓同學能夠學以致用。
資料視覺化基礎課程
前面課程將數據分析之後，透過繪製圖表的工具，將資料繪製出精美的圖表，讓使用者能夠清楚理解你分析後的知識和重點，最後使用台股的資料，繪製出股票專用的K線圖，觀察股價漲跌和交易量。

* 資料視覺化圖表
* 台灣股價交易分析