學習在資料分析師的職業生涯中取得成功所需的技術和軟技能。
MEAP 於 2023 年 4 月開始 2023 年秋季出版（預計）
Continue reading “Think Like a Data Analyst”Think Like a Data Analyst
在 R 中使用 Dplyr 進行資料操作
使用最強大的 R 包之一 – dplyr 進行資料整理的簡單教程。
Continue reading “在 R 中使用 Dplyr 進行資料操作”Informatica Cloud – 資料整合
IICS – Informatica Intelligent Cloud Services ( Informatica 智慧雲端服務 ) 資料整合
Continue reading “Informatica Cloud – 資料整合”Informatica PowerCenter – 初級到專家級[ 附有簡中字幕 ]
掌握 Informatica 開發、架構和各種轉換所需的技能
Continue reading “Informatica PowerCenter – 初級到專家級[ 附有簡中字幕 ]”掌握資料建模基礎
實體關係技術( Entity-Relationship Techniques )和最佳實踐
Continue reading “掌握資料建模基礎”Looker 終極指南 Google Data Studio 2023
了解如何使用 Google 的商業智慧工具分析你的資料並創建令人驚嘆的互動式儀表板
Continue reading “Looker 終極指南 Google Data Studio 2023”15 天 Power BI – 完成 Microsoft Power BI 訓練營
只需 15 天，以基於專案的實用方式掌握 Power BI Desktop + Power BI Service (Cloud) + Power BI Mobile。
Continue reading “15 天 Power BI – 完成 Microsoft Power BI 訓練營”使用 GAMS 進行優化：運籌學訓練營 A-Z
學習數學優化與運籌學、線性與非線性規劃、多目標優化…
Continue reading “使用 GAMS 進行優化：運籌學訓練營 A-Z”使用 Python 進行最佳化：完整的 Pyomo 訓練營 A-Z
學習如何使用 CPLEX、IPOPT 和 COUENNE 等求解器解決 Python 中的線性和非線性以及整數程式設計問題(Integer Programming Problems)
Continue reading “使用 Python 進行最佳化：完整的 Pyomo 訓練營 A-Z”Google 資料分析專業證書
這是您走向資料分析職業的道路。在該計劃中，您將學習所需的技能，這些技能將使您在 6 個月內做好工作準備。無需學位或經驗。
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