包含 SQL、ETL 和資料倉儲的 BI 基礎專業課程

為您的首個商業智慧 (BI) 職位做好準備。只需 2 個月，即可掌握商業智慧 (BI) 領域所需的必備技能。無需學位或相關經驗。和實踐經驗，為就業做好準備。

關於此專業課程

根據美國勞工統計局預測，從 2021 年到 2031 年，商業智慧 (BI) 分析師的就業市場將成長 23%。 IBM 的這項專業化課程將為您提供雇主在招募 BI 分析師時所尋求的熱門技能。

BI 分析師負責收集、清理和分析關鍵業務數據，以發現有助於業務決策的模式和見解。

在此專業課程中，您將學習 SQL 的基礎知識，並專注於學習如何使用這種流行且強大的語言查詢關聯式資料庫。您將使用基本的 Linux 命令來建立基本的 Shell 腳本。此外，您還將學習如何使用 BASH 腳本、Apache Airflow 和 Apache Kafka 建置和自動化 ETL、ELT 和資料管道。

您將了解公司使用資料湖和資料集市的原因，以及如何使用資料倉儲。此外，您還將深入了解 BI 的回報，建立互動式報表和儀表板，以便從資料倉儲中獲得洞察。

此外，您還將獲得寶貴的實務經驗，運用資料專業人員常用的實際工具。每門課程都包含多個動手實驗和一個項目，讓您在面試中擁有豐富的話題。

完成整個課程後，您將獲得一份可共享的專案組合，以及可用於履歷和領英個人資料的專業證書。

立即報名，開啟您炙手可熱的商業智慧職位之旅。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

使用基於雲端的環境中託管的實踐實驗室和課程專案，您將獲得使用以下實際工具和任務的工作經驗：

使用 PostgreSQL、MySQL 和 DB2 資料庫編寫 SQL 查詢並建立連接
運行 Linux 命令和管道，創建 Shell 腳本
使用 cron 排程作業，建立 ETL 和資料管道，建立和監控 Airflow DAG，使用 Kafka 處理流資料
使用星型和雪花型模式設計資料倉儲
驗證資料質量，載入暫存和生產倉庫
開發多維資料集、匯總和物化視圖/表
建立互動式報表和儀表板
使用 Cognos Analytics 等 BI 工具分析倉庫數據

你將學到的技能

熱門商業智慧技能，助您獲得第一份商業智慧 (BI) 工作
如何執行常用 SQL 查詢以處理關聯式資料庫 (RDBMS)，並使用 BASH 腳本、Apache Airflow 和 Kafka 自動化 ETL 作業和資料管道
如何使用 STAR 和雪花模式設計資料倉儲，在暫存區載入/驗證數據，建立多維資料集、匯總和物化視圖/表
如何使用 Cognos Analytics 和 Google Looker 等商業智慧工具分析倉庫中的資料以產生互動式報表並建立儀表板

你將獲得的技能：

Linux 指令	儀表板	資料庫設計
IBM Cognos 分析	Shell腳本	SQL
資料視覺化	Bash（腳本語言）	互動式資料視覺化
資料管道	Linux	資料轉換

字幕

英文、簡中、日文 ( 29 種語言可選 )

製作方

IBM

通過開放式混合雲平台和AI，IBM 是業務轉型的全球領導者，為全球 170 多個國家/地區的客戶提供服務。如今，《財富》 50強公司中有 47 家依靠 IBM Cloud 來運營業務，而 IBM Watson 企業 AI 則在 30,000 多個專案中努力工作。 IBM 也是世界上最重要的企業研究組織之一，連續 28 年處於專利領導地位。最重要的是，在信任和透明性原則以及對更具包容性的社會的支持的指導下，IBM 致力於成為負責任的技術創新者和造福世界的力量。

第 1 門課程 Linux 指令和 Shell 腳本的實作介紹

你將學到：

描述 Linux 架構和常見的 Linux 發行版，並在 Linux 系統上更新和安裝軟體。
在 Bash Shell 中執行常見的資訊、檔案、內容、導航、壓縮和網路命令。
使用 Linux 命令、環境變數、管道和過濾器開發 Shell 腳本。
使用 crontab 在 Linux 中安排 cron 任務，並解釋 cron 語法。

你將獲得的技能：

Linux 指令	Shell腳本	Linux
檔案管理	Bash（腳本語言）	腳本
L檔案系統	Unix	自動化
命令列介面	網路協定	Unix 指令
Linux管理	作業系統行程管理

第 2 門課程使用 Python 進行資料科學的資料庫和 SQL

你將學到：

使用 SQL 和 Python 分析資料庫中的資料。
建立關係資料庫並使用 DDL 命令處理多個表。
使用 DML 命令建立基礎到中級 SQL 查詢。
使用視圖、事務、預存程序和連接等高階 SQL 技術編寫更強大的查詢。

你將獲得的技能：

SQL	儲存過程	Pandas（Python 套件）
交易處理	資料操縱	資料庫
資料分析	關聯式資料庫	資料庫管理
Python 程式設計	資料庫設計

第 3 門課程使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和資料管道

你將學到：

描述並比較擷取、轉換、載入 (ETL) 流程和擷取、載入、轉換 (ELT) 流程。
解釋批次和並發執行模式。
透過 Bash 和 Python 函數實現 ETL 工作流程。
描述資料管道組件、流程、工具和技術。

你將獲得的技能：

資料處理網頁抓取

提取、轉換、載入	資料管道	Apache Airflow
Apache Kafka	資料操縱	可擴展性
大數據	Shell腳本	資料轉換
實時數據	資料整合	效能調優

第 4 門課程資料倉儲基礎知識

你將學到：

只需 6 週即可掌握工作所需的資料倉儲技能，並輔以實務經驗和 IBM 認證。
設計和填充資料倉儲，並使用 CUBE、ROLLUP 和物化視圖進行資料建模和查詢。
識別熱門的資料分析和商業智慧工具及供應商，並使用 IBM Cognos Analytics 建立資料視覺化。
如何設計和將資料載入到資料倉儲、編寫聚合查詢、建立物化查詢表以及建立分析儀表板。

你將獲得的技能：

資料倉儲	Snowflake Schema	Data Lakes
Data Mart	Star Schema	IBM DB2
資料整合	資料儲存	資料庫結構定義與管理
資料庫設計	資料建模	資料架構
資料儲存技術	查詢語言	SQL
數據品質