資料分析所使用的 SQL：進階 SQL 查詢技術

學習使用 SQL 進行進階資料分析，並掌握子查詢、CTE、視窗函數等主題

從這 8.5 小時的課程，你會學到

使用 JOIN 進行多表分析並學習自連接( self joins )、交叉連接( cross joins )等變體
透過編寫子查詢和通用資料表運算式 (common table expressions，CTE) 學習使用巢狀查詢( nested queries )，並了解每個查詢的最佳用例
使用視窗函數( window functions )跨一組列( rows ) 執行計算並學習各種函數選項和應用程式
發現許多可應用於數字、日期時間、字串和 NULL 資料類型欄位的 SQL 函數
將進階查詢技術應用於常見的資料分析場景，包括樞紐分析( pivoting )資料、滾動計算( rolling calculations )等

這是一門基於專案的實作課程，旨在幫助你超越「六大」子句，進入進階查詢技術。

我們將首先回顧基礎知識並進行多表分析，包括基本聯接、自聯接、交叉聯接和並集。

接下來，我們將透過編寫子查詢和資料表運算式( Common Table Expressions ，CTEs )來介紹使用巢狀查詢的不同方法。我們將介紹各個子句中的子查詢範例，將子查詢重寫為 CTE，引入遞歸 CTE，並將這些技術與臨時表和視圖等其他選項進行比較。

從那裡，我們將分解視窗函數的每個元件，並回顧常見的視窗函數，如 ROW_NUMBER、RANK、FIRST_VALUE、LEAD 和 LAG。我們還將介紹在 SQL 中處理不同資料類型的通用函數，包括數字、日期時間、字串和 NULL 函數。

最後但並非最不重要的一點是，我們將採用我們學到的概念並將它們用於一系列常見的資料分析應用程式。我們將處理重複值、套用特殊值過濾器、執行滾動計算等等。

為了結束本課程，你將作為美國職棒大聯盟的數據分析師實習生參與一個專案，並使用高級 SQL 查詢技術來追蹤工資、身高和體重等球員統計數據隨時間和不同球隊的變化。

課程大綱：

SQL 基礎知識回顧
- 複習 SQL 查詢的 6 大子句以及其他常用關鍵字，例如 LIMIT、DISTINCT 等
多表分析
- 複習 JOIN 基礎（INNER、LEFT、RIGHT、OUTER）並介紹自連接( self joins )、交叉連接( cross joins )等變體
子查詢 & CTEs
- 了解如何編寫子查詢和通用資料表運算式( Common Table Expressions ，CTEs )，並了解使用某些技術的最佳情況
視窗函數
- 介紹視窗函數以跨一組列( rows )執行計算並討論各種函數選項和應用程式
按資料類型劃分的函數
- 發現許多可應用於數字、日期時間、字串和 NULL 資料類型欄位的 SQL 函數
資料分析應用
- 將進階查詢技術應用於常見的資料分析場景，包括樞紐分析( pivoting )資料、滾動計算( rolling calculations )等
最終專案
- 利用你所學到的一切來追蹤美國職棒大聯盟 ( Major League Baseball，MLB) 球員統計數據隨時間以及聯盟中不同球隊的變化情況