電子書 - DuckDB in Action

深入研究 DuckDB 並開始輕鬆處理千兆位元組的資料 – 所有這些都不需要資料倉儲。

MEAP 於 2023 年 10 月開始 2024 年夏季出版（預計）

每當你想要分析大數據集時，你不需要昂貴的硬體或啟動全新的叢集。你只需要 DuckDB！這種現代且快速的嵌入式資料庫在筆記型電腦上運行，讓你可以輕鬆處理幾乎任何來源的數據，包括 JSON、CSV、Parquet、SQLite 和 Postgres。在 DuckDB in Action 中，你將學到充分利用這個出色工具所需的一切知識，確保你的資料在本地安全，並為你節省數百美元的雲端費用。

打開 DuckDB in Action 並了解如何：

從本地和遠端的 CSV、JSON 和 Parquet 來源讀取和處理資料
編寫分析 SQL 查詢，包括聚合、公用表表達式、視窗函數、特殊類型的連接和資料透視表
使用 Python 中的 DuckDB，同時使用 SQL 及其「關係型」API，與資料庫以及資料框架進行互動
準備、擷取和查詢大型資料集
建構雲端資料管道
使用自訂功能擴充 DuckDB

DuckDB in Action 介紹了 DuckDB 資料庫，並向你展示如何使用它來解決常見的資料工作流程問題。它充滿了速效成果 – 從第一章開始，你就會發現 DuckDB 可以加快你作為資料專業人員的工作的新方法。每個新概念都配有一個實作專案範例，因此你可以輕鬆了解 DuckDB 的實際工作原理。

關於這本書

DuckDB in Action 將向你展示如何快速上手使用 DuckDB。你無需閱讀一頁又一頁的文件 – 你將在工作中學習。從 DuckDB 的 CLI 嵌入模式開始，然後直接深入了解現代 SQL 查詢並利用 DuckDB 方便的 SQL 擴充。從那裡，你將探索使用 DuckDB 分析資料的不同方法，包括進階聚合和分析、無持久性的資料以及 DuckDB 的底層架構。了解如何將 DuckDB 與 Python 生態系統結合以實現更大程度的定制，以及如何使用 DuckDB 自己的工具來擴展 DuckDB。你將像如魚得水一樣使用 DuckDB，以零摩擦快速解決幾乎所有關聯式資料任務。