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探索性資料分析( Exploratory Data Analysis )|建構 EDA 應用程式 (Streamlit)

Contents

掌握 ML 專案之前完成的分析和轉換技術 | 確保資料的最大價值

從這 2.5 小時的課程,你會學到

  • 什麼是EDA
  • 為什麼需要 EDA
  • 什麼是多重共線性( multi collinearity )
  • 如何識別異常值( outliers )
  • 如何識別變數( variables )之間的關係
  • 卡方測試( Chi Square Test )和其他測試
  • 如何轉換連續資料(  continuous data )
  • 如何轉換分類達拉( categorical dara )
  • 集中趨勢與分散趨勢
  • 如何處理資料集( datasets )裡的缺失值
  • 如何應用 EDA(通過作業)
  • 如何獲得資料的最大價值

要求

Python 和機器學習知識

課程說明

最近更新

  • 2023 年 1 月:添加了 EDA 程式庫(Klib、Sweetviz),只需幾行程式碼即可完成所有 EDA 活動
  • 2022 年 7 月:添加了關於資料分析和探索性資料分析之間差異的解釋視頻。
  • 2022 年 1 月:添加了條件散點圖以協助雙變數分析
  • 2021 年 11 月:添加了涵蓋 EDA 所有可能性的詳盡練習。

關於課程的感言

“我發現這門課程有趣且有用。Govind 先生試圖以有效的方式涵蓋所有重要概念。這門課程可以被視為所有機器學習愛好者的入門課程。感謝您與我們分享您的知識。 ” – Dr. Raj Gaurav M.

“他說得很清楚。對於基於資料分析進行機器學習的人來說,這是一門完美的課程。” – Dasika Sri Bhuvana V.

“本課程為您在開始使用資料之前如何理解資料提供了很好的建議。避免您僅僅因為數據未清理而創建錯誤的模型。” – Ricardo V

設置上下文

在開始機器學習專案之前,確保資料已準備好用於建模工作非常重要。 探索性資料分析 (EDA,Exploratory Data Analysis) 確保資料為機器學習做好準備。 事實上,EDA 可確保資料更可用。 如果沒有適當的 EDA,機器學習工作就會遇到準確性問題,並且很多時候演算法將無法運作。

什麼是探索性資料分析?

探索性資料分析(EDA)被資料科學家用來分析和研究資料集並總結其主要特徵,通常採用資料視覺化方法。 它有助於確定如何最好地操縱資料源以獲得所需的答案,使資料科學家更容易發現模式、發現異常、檢驗假設或檢查假設。

EDA 主要用於查看超出正式建模或假設檢驗任務的資料可以揭示哪些資料,並提供對資料集變量及其之間關係的更好理解。 它還可以幫助確定您正在考慮用於資料分析的統計技術是否合適。 EDA 技術最初由美國數學家 John Tukey 在 20 世紀 70 年代開發,至今仍是資料探索過程中廣泛使用的方法。

為什麼探索性資料分析( EDA )在資料科學中很重要?

EDA 的主要目的是在做出任何假設之前幫助查看資料。 它可以幫助識別明顯的錯誤,以及更好地理解資料中的模式,檢測異常值或異常事件,發現變數之間有趣的關係。

資料科學家可以使用探索性分析來確保他們產生的結果有效並適用於任何所需的業務成果和目標。 EDA 還可以通過確認利益相關者提出正確的問題來幫助他們。 EDA 可以幫助回答有關標準差、分類變數和置信區間的問題。 一旦 EDA 完成並得出見解,其功能就可以用於更複雜的資料分析或建模,包括機器學習。

使用的程式語言

Python:一種具有動態語義的解釋型、面向對象的程式語言。 其高級內建資料結構與動態類型和動態綁定相結合,使其對於快速應用程式開發以及用作將現有組件連接在一起的腳本或粘合語言非常有吸引力。 Python 和 EDA 可以一起使用來識別資料集中的缺失值,這很重要,因此您可以決定如何處理機器學習的缺失值。

本課程涵蓋哪些內容?

本課程將教您探索性資料分析的技術和方法,這將幫助您從資料中獲得最大價值。 如果您在沒有進行 EDA 的情況下就開始進行機器學習,除了最終的準確率較低之外,您還會面臨失敗。 本課程由人工智慧和技術資深人士設計,直接為您授課!

目標受眾

  • 資料科學家、Python 程式設計師、機器學習從業者、管理資料科學專案的 IT 經理
  • 機器學習初學者

講師簡介

SeaportAi 人工智慧與事業轉型專家

培訓師 Govind Kumar 簡介

概括

擁有超過 20 年在頂級跨國公司和新創企業管理技術、運營和品質的經驗。 擔任領導職務(包括人工智慧和自動化新創公司的創始人兼首席執行長)並管理亞太地區和日本地區的業務。

專業知識

AI、六西格碼( Six Sigma )和創新

主要經驗

成功孵化了欺詐預防和服務分析卓越中心。

在基於設計思維的產品開發和管理方面擁有豐富的經驗。 在為新興市場開發產品方面發揮了關鍵作用。

教育與認證

印度頂尖院校的 B. Tech 和全日制 MBA

六西格瑪和專案管理認證。

榮譽

榮獲客戶體驗、卓越領導力、質量和技術領域的全球獎項。

登上《CIO Review》雜誌封面。

研究委員會成員

印度欽奈洛約拉學院(一所擁有 96 年曆史的機構)

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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