賦予你的團隊生成式 AI 技能：建模學習計劃

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原文來自 Udemy : Empower Your Team with Generative AI Skills: A Model Learning Program

這個部落格系列是 Udemy 學習團隊的協作成果，其中包括首席學習長 Melissa Daimler； Justin Mass 企業學習資深總監； Joshua Ehrenreich 資深學習專案經理； John O’Neill 高級學習合夥人； Lauren Hauser 學習專案經理；和i Vicki Lang 學習設計師。

生成式人工智慧( AI )不是下一件大事，而已是一件大事。讓團隊熟悉並熟悉這項技術，以便他們開始在工作流程中定期使用它是業務的當務之急。生成式人工智慧工具，例如OpenAI 的ChatGPT、Google的Bard 和微軟的Bing，將人工智慧的力量帶給每個人，而不僅僅是科技業內的人——前提是他們有空間、時間和支援來學習如何使用這些工具。

與任何新技能組合一樣，能夠獲得基於正向增強的漸進式學習體驗的員工學習效率更高。對於像生成人工智慧這樣的顛覆性和革命性技術更是如此。無論你是已經將基於人工智慧的生成產品推向市場，還是剛剛了解 ChatGPT 是什麼，存取正確的學習內容都至關重要。不要忽視尋找具有組織所需內容廣度和程度的合作夥伴的重要性。

由於我們在生成式 AI 和相關主題方面已經非常豐富的課程目錄，Udemy 在支持客戶度過這一變化方面處於獨特的地位。我們的內容產生和管理流程以創新的速度發展，並以我們的客戶成功團隊為企業客戶提供的合作夥伴關係為後盾，幫助他們實現組織學習目標。

設計學習以獲得漸進的技能

學習一套新技能，尤其是基於革命性新技術的技能，可能會讓員工感到害怕。他們可能需要幫助來了解如何處理該主題並將其應用到日常工作中。

克服這種猶豫的最佳方法是建立學習體驗。為團隊規劃一系列會議或課程，逐步介紹新技術並以先前會議中審查的功能為基礎。創造一個實驗環境，讓員工可以嘗試新的工作和思考方式，而不會直接影響工作成果。這消除了與績效相關的壓力和焦慮，並使員工對他們新學到的技能充滿信心。然後，採取措施將新工具和技能整合到工作流程中。

作為幫助你的團隊獲得這些技能的策略，請考慮定期留出時間（例如重新利用其他團隊會議的一部分）來專注於學習。然後，將非同步學習作業所涵蓋的主題配對。你可以遵循適合你團隊需求的學習計劃，如下所示。

學習計劃樣本

準備工作：讓所有團隊成員參加結構化學習課程，幫助他們掌握使用生成式人工智慧的基礎知識。這將使他們能夠在參加第一次會議時具備參與所需的基礎知識。這些 Udemy 課程可能會有所幫助：
ChatGPT 101：增強你的工作和生活（750 多個提示）
ChatGPT：完成 2023 年 ChatGPT 工作課程（道德）
會議 1：提供工具的介紹和概述，即使是前期工作的回顧。演示後，為所有參與者提供實踐探索，包括一些指導他們初始實驗的具體提示。
作業 1（在會議 1 之後）：參與者選擇在第二次會議前一天在家中和/或工作中盡可能使用生成式 AI 工具。請他們記下他們如何嘗試使用它以及這些實驗的結果。
會議 2：作為一個團隊回顧這次實驗的進展情況，包括哪些有效，哪些無效。根據這些實驗，集思廣益，討論團隊成員可以在工作中利用生成式人工智慧的可能領域。
作業 2：在第二次會議之後，鼓勵團隊成員更深入地練習他們在上次會議中概述的具體應用程式。讓他們指出什麼是有效的，什麼是無效的，以及他們必須修改什麼才能使人工智慧更有效。
會議 3：回顧團隊成員本週學到的內容。然後，作為一個團隊，討論管理生成式人工智慧使用的規範、指導原則或規則。徵求人們在哪些方面需要更多指導或他們如何找到自治方法的意見。根據這些個人的輸入，領導團隊完成產生和記錄團體規範的過程。
作業 3：作為上述同步討論的後續內容，要求團隊就使用生成式 AI 的三到五個指導原則進行非同步協作。鼓勵他們尋找公司中正在利用該技術的其他人，發現他們所發現的使用情況，然後將該資訊納入這些原則中。