學習資料科學從何開始？

機械學習、資料分析、資料科學、大數據等這些名詞應該是最近半年來我聽過最熱門的幾個名詞，如果想要從 0 到 1 開始一步一步的學習要從哪裡開始？是從程式設計語言 (例如 R / Python ) 還是數學機率與統計，還是演算法？ 還有學這些要如何應用？ 與其其實看了那麼多介紹文章只是徒增自己的資訊焦慮，倒不如找一門線上課程開始按部就班的開始學習，這樣會比較踏實一點。今天剛好就看到一堂課，很符合我心中的期望值，有些課程還有簡體中文的字幕，上完後還可以領取徽章放到個人網站或是 Linkin，增加自己的成就感與檢視自己的學習進度，這個網站是

Big Data University   連到簡體中文的網站，英文在此

這個大數據學習網站會讓我想要推薦的原因

1. 有明確的學習路徑

2. 部分課程有中文字幕

3. 背後由 IBM 贊助

從網站的介紹摘要

作為一個團體,我們不能因為缺少大數據方面的人才而流失了分析和挖掘大數據潛在知識的機會。

在IBM公司，我們是開發，處理和分析大數據的基本思想強有力的提供者，並且打破傳統的壁壘參與這個領域。

大數據大學與其他在線培訓網站不同。我們的內容是免費的，課程內使用的工具集也是免費的。我們會根據個人的學習速度和優先級來設計我們的課程。

而且上完課頒發的徽章是 IBM 認可的數位徽章( 這代表以後遞履歷去 IBM 有加分效果嗎 ? )

 

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在 Soft & Share 舉辦的一個讀書會有看到參加成員有推薦入門書籍

1. 資料科學與商業應用
2. 大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明？

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