Contents
原文網址
How banking is adopting and using AI technology
筆記與摘要
人工智慧被認為是當今銀行最重要的顛覆性技術之一,普華永道(PwC)最近的一項調查顯示,72%的高級管理人員將人工智慧和機器學習(ML)視為競爭優勢的關鍵來源。該調查還強調,金融服務部門52%的公司已經對人工智慧做出了實質性承諾,其中 66% 預計到 2020 年將有大量投資。
讓我們由這篇 IDG 的趨勢文章來看銀行運用 AI 創新讓哪些技術越來越重要:
- 機器人流程自動化 RPA (Robotic Process Automation )
- 詐欺偵測和預防
- 維持 24 小時營運不斷電的智慧系統
- 聊天機器人/ 虛擬助手
- 客戶分析、建議和智慧顧問
- 信用評分
- 演算法交易和投資
我們正處於銀行業人工智慧旅程的開端,儘管該行業正在取得令人欽佩的進展,但許多科技公司仍然認為它仍然在溫和地試水中,而不是自信地奔向以人工智慧為燃料的未來。
感謝供圖 : sujins from Pixabay
相關線上課程
- RPA初學者指引 http://bit.ly/2uYdnHp (免費)
- UiPath – 機器人流程自動化 RPA http://bit.ly/2LN08Tp
- 深度學習A-Z™:動手實現人工神經網路 http://bit.ly/2LKSeKt
- 運用 TensorFlow 偵測詐欺和預測股市 http://bit.ly/2v2BPYf
- 使用 Amazon Lex 和 IBM Watson 開發聊天機器人 http://bit.ly/2LLmN2u
- ChatBots:如何在一個小時內製作一個 Facebook Messenger 聊天機器人 http://bit.ly/2v4XAX7 (免費)
- 建構令人驚艷的聊天機器人 http://bit.ly/2v4YbrP
- 資料結構和演算法交易:機器學習 http://bit.ly/2LN0Ekj (免費)
- 用 Python 做金融分析與演算法交易 http://bit.ly/2v1kNcU
- 在金融中基於分類的機器學習課程 http://bit.ly/2v4KfOF
- 黑色 Algo 交易 : 建立你的交易機器人 http://bit.ly/2v4YIdj
- 外匯交易機器人: 預計年息175%利潤-附贈外匯機器人 http://bit.ly/2LR4oBp
發表迴響