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在商業上的關鍵技術領先他人。對驅動現代企業的關鍵技術有基本的了解
關於此專業課程
在本專業課中,我們將涵蓋 3 項關鍵技術,這些技術是推動顯著企業成長和創新的基礎。它們是雲端運算、資料科學和人工智慧 (AI)。
技術對於企業的未來至關重要。幾乎所有想要實現現代化或取得成功的組織,以及在那裡工作的任何人,都需要了解和利用這些基本技術。
本專業課程提供雲端、資料和人工智慧的基礎知識,包括其對企業成長背後的驅動因素、它們提供的價值、它們的應用程式和用例,以及對這些技術如何工作的理解。你不僅會熟悉與這些技術相關的流行語,還會在實際操作中體驗它們並培養動手技能以開始使用它們。
該專業適合各種初學者,包括經理和高級主管、想要提升技能的專業人士以及準備開始職業生涯的學生。
不需要特殊的先驗知識或硬體。唯一的先決條件是基本的電腦知識、配備具有網際網路連接的現代網路瀏覽器的設備以及線上自學的動力。
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應用的學習專案
每門課程都包括動手作業和互動,以展示具體的實際技術。 例如,你將利用電腦視覺來展示人工智慧的力量。 同樣,你將供應 Cloud Object Storage 的一個實例,並使用它來共享文件。 這些實踐練習甚至適合那些沒有任何專業 IT 技能或程式設計知識的人。
你將學到的內容有
- 了解推動現代企業發展的關鍵技術,並圍繞雲、資料和人工智慧以及相關流行語進行有意義的對話
- 獲得雲端運算、公共/私有/混合雲、IaaS/PaaS/SaaS、VM、雲存儲和雲原生實踐(如 DevOps)的基礎知識
- 描述人工智慧、機器學習、深度學習、神經網路、它們對社會的影響以及我們在人工智慧世界中的未來
- 概述什麼是資料科學、資料科學家執行的任務以及資料科學如何徹底改變幾乎所有行業和企業
你將獲得的技能:
資料科學 | 人工智慧 | 商業 |
雲端運算 | 技術 | 雲原生 |
DevOps | Iaas PaaS Saas | 混合多種雲 |
深度學習 | Jobs | 機器學習 |
字幕
英文
製作方
IBM 國際商用機器公司
IBM 是通過開放式混合雲平台和人工智慧進行業務轉型的全球領導者,為全球 170 多個國家的客戶提供服務。 如今,財富 50 強公司中有 47 家依靠 IBM Cloud 來運營他們的業務,IBM Watson 企業 AI 正在努力開展 30,000 多項業務。 IBM 也是世界上最重要的企業研究組織之一,連續 28 年處於專利領先地位。 最重要的是,IBM 遵循信任和透明原則以及支持建設更具包容性的社會,致力於成為負責任的技術創新者和造福世界的力量。
講師
Global Program Director, Coursera & IBM
Ph.D., Data Scientist, IBM
第 1 門課程 雲端運算簡介
本課程向你介紹雲端運算的核心概念。你將獲得從商業角度理解雲端運算以及成為雲端從業者所需的基礎知識。你將了解雲端運算的定義和基本特徵、它的歷史、雲端運算的商業案例以及雲端支持的新興技術用例。我們向你介紹我們這個時代的一些著名服務提供商(例如 AWS、谷歌、IBM、微軟等)他們提供的服務,並查看跨行業垂直的雲端運算的一些案例研究。
你將了解各種雲端服務模型(IaaS、PaaS、SaaS)和部署模型(公共、私有、混合)以及雲端基礎架構的關鍵組件(VM、網路、存儲 – 檔案、區塊、物件、CDN)。我們還涵蓋了新興的雲端趨勢和實踐,包括 – 混合多種雲、微服務、無服務器、DevOps、雲原生和應用現代化。我們將介紹雲端安全、監控和雲端行業中不同工作角色的基礎知識。
儘管本課程不需要任何先前的雲端運算或程式設計經驗,但在課程結束時,你將在 IBM Cloud 上創建自己的帳戶,並通過供應和使用雲端服務獲得一些實踐經驗。
本課程適合各種受眾 – 無論你是想要熟悉雲端運算術語和概念的高級主管/經理/學生,還是想要在雲端運算方面打下基礎以開始在該領域的職業或成為雲端從業者 – 例如雲端工程師、開發人員、分析師等。
完成本課程還使你有資格獲得 Cloud Computing Core IBM 數位徽章。有關徽章的更多資訊,請訪問:https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-cloud-computing
第 2 門課程 人工智慧簡介
在本課程中,你將了解什麼是人工智慧 (AI),探索 AI 的用例和應用,了解 AI 概念和術語,如機器學習、深度學習和神經網路。 你將接觸到圍繞 AI 的各種問題和擔憂,例如道德和偏見以及工作,並從專家那裡獲得有關學習和開始 AI 職業的建議。 你還將通過一個小專案展示 AI 的實際應用。
本課程不需要任何程式設計或電討科學專業知識,旨在向任何人介紹人工智慧的基礎知識,無論你是否具有技術背景。
第 3 門課程 什麼是資料科學?
揭示資料洞察力和趨勢的藝術自古以來就存在。 古埃及人使用人口普查數據來提高稅收徵收效率,他們準確地預測了尼羅河每年的洪水氾濫。 從那時起,從事資料科學工作的人們為他們所做的工作開闢了一個獨特而獨特的領域。 這個領域是資料科學。 在本課程中,我們將與一些資料科學從業者會面,我們將大致了解當今的資料科學。
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