學習大數據：Hadoop 生態系統大師班

Contents

使用 HDFS、MapReduce、Yarn、Pig、Hive、Kafka、HBase、Spark、Knox、Ranger、Ambari、Zookeeper 掌握 Hadoop 生態系統

從這 6 小時的課程，你會學到

使用批處理處理大數據
使用實時數據處理大數據
熟悉 Hadoop Stack 中的技術
能夠安裝和配置 Hortonworks 資料平台 (HDP)

要求

你需要具有 IT 背景。該課程面向想要了解大數據的軟體工程師、系統管理員、DBA
了解任何程式語言都會增強你的課程體驗
本課程包含你可以在自己的電腦上試用的演示。要在你自己的電腦上運行 Hadoop 叢集，你需要運行虛擬伺服器。建議使用 8 GB 或更多 RAM。

課程說明

重要更新：自 2021 年 1 月 31 日起，所有 Cloudera 軟體都需要有效訂閱，並且只能通過付費專區訪問。沙箱仍然可以下載，但完整安裝需要 Cloudera 訂閱才能訪問 yum 儲存庫。

在本課程中，你將使用 Hadoop 生態系統學習大數據。為什麼選擇 Hadoop？它是 IT 行業最受歡迎的技能之一。美國的平均工資為每年 112,000 美元，舊金山的平均工資高達 160,000 美元（來源：Indeed）。

該課程針對想要了解大數據的軟體工程師、資料庫管理員和系統管理員。其他 IT 專業人員也可以學習本課程，但可能需要做一些額外的研究才能理解一些概念。

你將學習如何使用目前大數據行業中最流行的軟體，使用批處理和實時處理。本課程將為您提供足夠的背景知識，以便能夠與行業專家討論實際問題和解決方案。使用這些技術更新你的 LinkedIn 個人資料將使招聘人員希望你獲得世界上最負盛名的公司的面試機會。

課程實用性很強，授課時間超過 6 小時。你想自己嘗試一切，增加多個小時的學習時間。如果你在嘗試時遇到技術困難，可以尋求支持。我會在留言板上回覆你的留言，我們有一個 Facebook 群組，你可以在其中發布問題。

目標受眾

本課程適合任何想了解大數據如何工作以及涉及哪些技術的人
主要關注的是 Hadoop 生態系統。我們不涵蓋 Hortonworks 資料平台堆棧之外的任何技術
該課程比較了 MapR、Cloudera 和 Hortonworks，但我們在演示中僅使用 Hortonworks 資料平台 (HDP)

講師簡介

Edward Viaene 雲端運算，大數據專家 ( 更多講師主講課程介紹 )

我已經做了 10 多年的系統管理員和全端開發者，這是典型的 DevOps 工程師的履歷。我一直在多個組織和創業公司工作。我與人共同創辦了一家專注於 DevOps 和 Cloud 應用的新創公司。我一直在培訓人們掌握更新的技術，比如大資料。我培訓過很多在富時 100 指數和標準普爾 100 指數公司工作的人。如今，我主要與公司合作，改進他們的軟體交付流程，同時在 Udemy 這樣的平台上進行輔導和教學。

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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