學習大數據：Hadoop 生態系統大師班

使用 HDFS、MapReduce、Yarn、Pig、Hive、Kafka、HBase、Spark、Knox、Ranger、Ambari、Zookeeper 掌握 Hadoop 生態系統

從這 6.5 小時的課程，你會學到

使用批處理處理大數據
使用實時數據處理大數據
熟悉 Hadoop Stack 中的技術
能夠安裝和配置 Hortonworks 資料平台 (HDP)

要求

你需要具有 IT 背景。該課程面向想要了解大數據的軟體工程師、系統管理員、DBA
了解任何程式語言都會增強你的課程體驗
本課程包含你可以在自己的電腦上試用的演示。要在你自己的電腦上運行 Hadoop 叢集，你需要運行虛擬伺服器。建議使用 8 GB 或更多 RAM。

課程說明

重要更新：截至 2025 年 3 月，Ambari 3 已發布，用戶現在可以使用公共 Hadoop 程式碼庫輕鬆安裝。本課程中的安裝示範已更新至 Ambari 3。您可以免費觀看安裝影片預覽。要安裝舊版的 HDP（Hortonworks 資料平台），您需要訂閱服務。 Ambari 3 演示是 HDP 訂閱的絕佳替代方案。

在本課程中，您將學習如何使用 Hadoop 生態系統進行大數據處理。為什麼選擇 Hadoop？因為它是 IT 產業最熱門的技能之一。在美國，Hadoop 從業人員的平均年薪為 11.2 萬美元，在舊金山，平均年薪甚至高達 16 萬美元（資料來源：Indeed）。

本課程適合希望學習大數據的軟體工程師、資料庫管理員和系統管理員。其他 IT 專業人員也可以參加本課程，但可能需要進行一些額外的研究來理解某些概念。

你將學習如何使用目前大數據產業最受歡迎的軟體，包括大量處理和即時處理。本課程將為你提供足夠的背景知識，使你能夠與業內專家探討實際問題和解決方案。將這些技術加入你的 LinkedIn 個人資料中，將使你更受全球頂尖公司的青睞，從而獲得面試機會。

本課程非常注重實踐，包含超過 6 小時的課程。我們鼓勵你親自動手實踐，這會帶來額外的學習時間。如果你在實踐過程中遇到任何技術難題，我們都會提供支援。我會在論壇上回覆你的留言，我們還有一個 Facebook 小組，你可以在那裡提問。

目標受眾

本課程是為所有想要了解大數據運作原理及其相關技術的人員。
課程重點在於Hadoop生態系統。我們不會涉及Hortonworks資料平台堆疊以外的任何技術。
課程會比較MapR、Cloudera和Hortonworks，但示範中僅使用Hortonworks資料平台（HDP）。

講師簡介

Edward Viaene 雲端運算，大數據專家

我已經做了 10 多年的系統管理員和全端開發者，這是典型的 DevOps 工程師的履歷。我一直在多個組織和創業公司工作。我與人共同創辦了一家專注於 DevOps 和 Cloud 應用的新創公司。我一直在培訓人們掌握更新的技術，比如大資料。我培訓過很多在富時 100 指數和標準普爾 100 指數公司工作的人。如今，我主要與公司合作，改進他們的軟體交付流程，同時在 Udemy 這樣的平台上進行輔導和教學。