Contents
使用 JavaScript 和 TensorFlowJS 掌握機器學習。向網站、Node.js 和 Web 應用程式添加人工智能！
從這 6.5 小時的課程，你會學到
- 採用 Javascript 和 TensorFlowJS 實踐的機器學習
- 深度學習和神經網路的概念
- 為什麼 JavaScript 的 TensorFlow 能夠改變遊戲規則
- 定義機器學習模型
- 如何安裝和執行 TensorFlowJS
- 如何優化 TensorFlowJS
- 訓練機器學習模型
- 機器學習的資料準備
- 如何做出準確的預測
- 線性迴歸
- 二元分類
- 多類別分類
- 熱度地圖視覺化
- 散點圖視覺化
- 匯入和正規化資料
- 如何在 TensorFlowJS 中管理記憶體
- 張量數學
- 儲存機器學習模型
- 使用網頁瀏覽器輸入和輸出
- Javascript 與機器學習的整合
- 洗牌和分割資料
- 實用開發深度實驗室
要求
- Javascript 基礎
- 一些高中數學(但我們提供連結，如果你需要複習!)
課程說明
2020年更新！
對在 JavaScript 應用程式和網站中使用機器學習感興趣嗎? 那麼本課程就是為你準備的！
這是你一直在尋找的在 2020 年成為現代 JavaScript 機器學習專家的教程。 它不僅僅包括基礎知識，在課程結束時，你將擁有先進的機器學習知識，可以用在你的履歷。 從絕對零知識到掌握 – 加入 TensorFlow.js 革命。
本課程由一個專業的軟體開發團隊設計，他們熱衷於將 JavaScript 應用到機器學習中。 我們將以實用的方式引導你走過複雜的主題，並經由深入的實驗和測驗來加強學習。
在整個課程中，我們使用房價資料來提出更加複雜的問題: “你能預測這棟房子的價值嗎? ” ”你能告訴我這房子有沒有濱水區? ” ”你有辦法將分類出是有1間、2間、3間以上臥室的房子嗎? ” 每一個例子都建立在前一個例子的基礎上，以簡單而穩定的步驟強化你的學習。
TensorFlow.js 的機器學習提供了 TensorFlow 的所有好處，但不需要 Python。 這是通過基於網路的例子、驚人的視覺化和自訂的網站元件來演示的。
本課程充滿樂趣和吸引力，以小口好吸收的主題學習方法，帶你瞭解機器學習:
第1部分 – TensorFlow.js 簡介
第2部分 – 安裝和執行 TensorFlow.js
第3部分 – TensorFlow.js 核心概念
第4部分 – 用 TensorFlow.js 準備資料
第5部分 – 定義模型( model )
第6部分 – TensorFlow.js 的培訓和測試
第7部分 – TensorFlow.js 預測
第8部分 -二元分類
第9部分 – 多類別分類
第10部分 – 總結及後面步驟
作為獎勵，我們為每個學生提供 JavaScript 和 HTML 程式碼樣板，你可以下載並在自己的專案中使用。
目標受眾
已有 Javascript 基礎，想擁有在其開發的應用程式和網站添加機器學習的技能的人
講師簡介
tech.courses team ， 做中學 – 專業提供的技術課程 (更多講師主講課程介紹)
歡迎來到 tech.courses 社區，我們希望提供你高價值、做中學的世界最佳課程與講師。
我們的課程涵蓋最新技術與軟體開發主題。所有講師都是想跟世界分享的業界專家且很有經驗。
期待在課程中與你見面
John, 執行總監
Justin Emery JavaScript / 機器學習工程師
我的經驗
自 2007 年以來，我一直從事軟體開發人員的工作。我從 FeralInteractive 發跡，
這是家 Mac 和 Linux 視訊遊戲發行商，我負責構建支援這家公司所有領域的資訊系統。從 2011 年起，我帶領一個團隊，負責線上服務、內部資訊系統和公共網站。我領導了線上多人遊戲平臺 Calico 的開發。
自 2017 年以來，我一直從事自由職業者的各種軟體開發和技術諮詢專案，從後端 API 到支援行動應用程式，再到使用最新機器學習技術的聊天機器人。
教育
我總是關心對最好的教育做投資。
我以優異的成績從曼徹斯特大學計算機科學學士學位畢業。 在全職工作的同時，我在倫敦大學柏克貝克學習，獲得了高階資訊系統碩士學位。 在 2010 年的理學碩士課程學習中，我接觸了機器學習和神經網路。此後，機器學習風靡全球，我一直很高興為客戶在專案中使用此技能集！
技術能力
我是會多種語言的程式設計師，之前曾做過多種語言包含 Java、 PHP 和 Perl 開發程式。 這些年來，全端的 JavaScript 成為我的偏愛，後端採用 Node.js 和前端則是一般常用的 Vue.js 或 React 。
英文字幕：有 ( 講師提供 )
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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