資料科學數學大師班

Contents

使用資料科學領域的基礎數學了解機率、統計等知識。

從這 16 小時的課程，你會學到

了解有關資料品質和數量的核心概念
了解如何使用統計數據衡量資料
探索如何使用各種圖表類型視覺化資料
使用組合學計算物件的排列組合
理解使用機率解決問題的關鍵思想
了解如何將資料分佈與真實世界的資料結合使用
從常態分佈( normal distribution )中發現強大的見解
使用採樣和中心極限定理
了解樣本組的假設檢驗
涵蓋線性迴歸( linear regression )的基礎知識

要求

只需要基本的算術技能，剩下的我們會教你

課程說明

歡迎來到最好的線上課程，了解資料科學領域背後的數學知識！

有史以來第一次合作，Krista King 和 Jose Portilla 合力為您提供一流的課程體驗，讓您了解如何運用數學解決現實世界的資料科學問題。本課程專為幫助您理解資料科學領域背後的數學概念而設計，因此您可以對如何在組織中有效使用資料有初步的了解。

進入資料科學領域的學生常常對從哪裡開始學習概念背後的基礎數學感到困惑。本課程專門設計用於幫助彌合這一差距，並為學生提供一條清晰的指導路徑，讓他們了解資料科學領域中使用的複雜而有趣的數學世界。旨在平衡理論和應用，這是任何想要真正了解資料科學的人的終極學習體驗。

為什麼選擇這門課程？

結合起來，Krista 和 Jose 已經教授了超過 320 萬學生有關資料科學和數學的知識，他們的共同專業知識意味著您將能夠從 Krista 那裡獲得最好和最清晰的數學概念，並跟著 Jose 建構真實世界的資料科學應用程式。每個部分的末尾都有一組根據真實公司情況開發的練習題，您可以在其中直接應用您所學的知識來測試您的理解。

本課程涵蓋哪些內容？

在本課程中，我們將涵蓋：

資料概念
離散度和集中趨勢的測量
視覺化資料的不同方法
排列
組合學
貝葉斯( Bayes )定理
隨機變數
聯合分配
協方差( Covariance )和相關性( Correlation )
機率質量和密度函數
二項分佈( Binomial )、伯努利分佈( Bernoulli )和泊松分佈( Poisson Distributions )
正態分佈和 Z 分數( Z-Scores )
抽樣和偏差
中心極限定理
假設檢驗
線性迴歸
以及更多！

今天就報名吧，我們課程中見！

Krista 和 Jose

目標受眾

任何有興趣了解更多關於資料科學背後的數學知識的人

講師簡介

Jose Portilla Pierian Training 資料科學主管 ( 更多講師主講課程介紹 )

Jose Marcial Portilla 擁有聖克拉拉大學機械工程學士學位和碩士學位，並在資料科學、機器學習和 Python 程式方面擁有多年的專業講師和培訓師經驗。他在微流體、材料科學和數據科學等多個領域擁有出版物和專利。在他的職業生涯中，他培養了一套分析資料的技能，他希望利用自己在教學和資料科學方面的經驗來幫助其他人學習程式設計的力量、分析資料的能力以及呈現資料所需的技能。清晰美觀的視覺化資料。目前，他擔任 Pierian Training 的資料科學主管，為在頂級公司工作的員工提供現場資料科學和 Python 程式設計培訓課程，包括通用電器、信諾、紐約時報、瑞士信貸、麥肯錫等。請隨時查看網站鏈接，了解有關培訓產品的更多資訊。

Krista King 你的怪咖、值得你信賴的數學導師

數學課總是那麼令人沮喪。

我會去上課，花幾個小時做作業，三天後就會有“啊哈！” (頓悟時的驚嘆 )時刻想到問題如何解決，這可將我寫家庭作業的時間減少一半。

我會想，“為什麼我的老師一開始不直接告訴我這個？！”

所以我開始輔導，讓其他人遠離那個令人惱火的、浪費時間的循環。從那以後，我錄製了大量視訊並編寫了備忘單風格的筆記和公式表，以幫助每位學數學學生——從基礎中學課程到高級大學微積分——弄清楚發生了什麼，理解重要概念，並通過他們的課程，一勞永逸。