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書籍簡介
人工智慧是本世紀最激動人心的技術之一，深度學習在許多方面都是世界上一些最聰明的人工智慧系統背後的 “大腦”。 這些系統基於人類大腦內部的神經行為，這些系統正在迅速趕上人類創造者的智慧，擊敗了世界冠軍 Go 玩家，在電腦遊戲，駕駛汽車，翻譯語言，甚至幫助執法打擊犯罪方面實現了超人的表現 。 深度學習是一場正在改變全球各個行業的革命。
Grokking Deep Learning 是你開始學習深度學習旅程的理想之處。 而不是僅僅學習某些程式庫或是框架的“黑盒子”API，你實際上會理解如何從頭開始完全構建這些演算法。 你將了解深度學習如何能夠比人類以更高的水平學習。 你將能夠理解最先進的人工智慧背後的“大腦”。 此外，與其他假設微積分高級知識和利用複雜數學符號的課程不同，如果你是通過高中代數課程的 Python 駭客，那麼你已經準備好了。 最後，你甚至會建立一個可以在在經典 Atari 遊戲中擊敗你 A.I. 。
關於這個技術
人工智慧是本世紀最激動人心的技術之一，深度學習在許多方面是全球一些最聰明的人工智慧系統背後的 “大腦”。
書籍內容包含
- 神經網路如何“學習”
- 你將建立可以看到和理解影像的神經網路
- 你將建立可以在不同語言之間翻譯文字的神經網路，甚至像莎士比亞一樣書寫
- 你將建立可以學習如何玩電腦遊戲的神經網路
目標讀者
為具有高中數學和中級程式設計能力的讀者寫作。 微積分的經驗是有益的，但不是必需的。
關於作者
Andrew Trask 是牛津大學博士生，由 Oxford-DeepMind 研究生獎學金資助，研究深度學習方法，特別強調人類語言。 在此之前，Andrew 曾是 Digital Reasoning 的研究員和分析產品經理，在那裡他訓練了世界上最大的人工神經網路，擁有超過 1600 億個參數，並幫助指導Synthesys 認知運算平台的分析路線圖，該平台解決了一些最複雜的分析任務 政府情報，金融和醫療行業。
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