AI 訓練營的完整 Prompt Engineering (2025)

學習專業使用 AI 的實用 coding (編碼)技能，包括 GPT-4、Stable Diffusion 和 GitHub Copilot。

從這 24 小時的課程，你會學到

了解 ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot、Stable Diffusion 和其他主要模型的優點和缺點。
認識“提示的五項原則”，以及專業級輸出的常見提示和技巧。
應用你所學到的知識在 15 個以上的實際專案中產生新的 AI 產品，用於文字和圖像生成用例。
了解在生產中可靠地運行和擴展 AI 所需的 Python 編碼模式和工具，並開始擔任 AI 工程師。

要求

需曾用 Python 寫過程式

課程說明

你是否渴望深入人工智慧世界並掌握 Prompt Engineering (提示工程)的藝術？ ” 完整的 AI Prompt Engineering (提示工程)訓練營 “是你成為使用 GPT-4、Stable Diffusion 和 GitHub Copilot 等尖端 AI 工具的 Prompt Engineer (提示工程師)的一站式解決方案！

我們每個月都會用新鮮內容更新課程（人工智慧發展很快！）：

在我們製作這門課之前，自 2020 年的 GPT-3 beta 版和 2022 年的 DALL-E beta 版以來，我們一直在嘗試 Prompt Engineering (提示工程)，早在 ChatGPT 爆發之前。我們慢慢地用人工智慧取代了我們工作的每一個部分，現在我們全程採用 Prompt Engineering 工作。本課程將指導你做到跟我們一樣的程度，並利用 AI 加速你的職業生涯。

自開設本課程以來，Mike 和 James 受委託為 O’Reilly Media 撰寫一本名為“生成式人工智慧的提示工程”（2024 年初發行）的書。

無論你是一位有抱負的人工智慧工程師、學習 Prompt Engineering (提示工程)的開發人員，還是只是一位想要了解可能性的經驗豐富的專業人士，這個全面的訓練營都能滿足你的需求。你將學習實用技術，利用人工智慧的力量進行各種專業應用，從生成文字和圖像到增強軟體開發和促進你的創意專案。

！警告！：我們的大部分課程都需要閱讀和修改 Python 程式碼（每節課的標題中都標有“- 編碼”）。 如果你不會 coding (編碼)並且沒有認真致力於學習技術技能，請不要購買本課程。 我們從非技術人員那裡聽說，他們仍然從看到可能性中獲得價值，但請不要在評論中抱怨;-)

每個月發表的人工智慧論文數量呈指數級增長，而且變得越來越難以跟上。開源專案 Stable Diffusion 是 GitHub 史上成長最快的儲存庫，而 ChatGPT 是史上成長最快的消費產品，不到一週的時間就達到了 100 萬用戶，幾個月內就達到了 1 億。

本課程將引導你完成：

Prompt Engineering (提示工程)簡介及其重要性
使用 AI 工具，例如 ChatGPT、GPT-4、Midjourney、GitHub Copilot、GPT-4、DALL-E 和 Stable Diffusion
了解每個 AI 工具的功能、限制和最佳實踐
掌握 tokens、log 機率和人工智慧幻覺
產生和完善清單、摘要和角色提示
利用人工智慧進行情感分析、情境化和逐步推理
克服令牌限制和元提示的技術
先進的人工智慧應用程式，包括修復、修復和漸進式提取
利用人工智慧進行現實世界的專案，例如產生 SEO 部落格文章和庫存照片
用於 AI 工程的進階工具，例如 Langchain 和 AUTOMATIC1111

我們已收到超過 3,000 則 5 星評論！

以下是一些學生的感言：

“實用、快速且深刻。超級訓練營。” – Barbara Herbst
“這是關於如何快速設計人工智慧的非常好的介紹。老師知道他在說什麼並且講得非常清楚。” – Eve Sapsford
“對於初學者和程式設計師來說都是很棒的課程！我非常享受自己，這些人提供了一些很棒的見解，以直接的方式解釋了一切。強烈推薦給任何人” – Jeremy Griffiths
“這是關於如何快速設計人工智慧的非常好的介紹。老師知道他在說什麼並且講得非常清楚。” – Hina Josef Teahuahu
“課程非常詳細，我認為幾乎涵蓋了每個主題。我特別喜歡編碼部分。” – Gyanesh Sharma
“喜歡你如此闡明與精心設計提示的價值。動手練習很有洞察力。” – Akshay Chouksey
“內容很好，但幾步之後的聲音聽起來很機器人，考慮到該課程是關於人工智慧的，這很有趣。” – Shrish Shrivastava
“精彩而詳細的課程。對理解人工智慧即時工程的細微差別有很大幫助。” – Prasanna Venkatesa Krishnan
“線上培訓最好的部分是演示和現實生活中的提示。有趣且有用的例子”
“Good” – Jayesh Khandekar
“Mike 和 James 是非常優秀的教育家和實踐者。 Mike 還在 LinkedIn 上開設了課程；他們與 James 一起經營 Vexpower。價格低，收集評論。未來肯定會漲的。快去取得” – Periklis Papanikolaou
“這門課程是一門正規的 Prompt Engineering 實作課程，我從這門課程中學到了很多。他們提供的資源很好，但有些課程（課程標題中標有“編碼”）是針對 Python 中級或高級程式設計人員的。如果你不常用 Python，這將是一個挑戰（像我一樣），但我們可以克服它，因為他們非常清楚地一步步教我們（當然我需要暫停或倒退）。感謝這門課程，但是你們可以在使用人工智慧時提供更多真實的案例場景（可能更少/沒有編碼…）” – J Arnold Parlindungan Gultom

那為什麼還要等呢？立即報名參加 AI 完整提示工程訓練營 (2023)，提升您的職業生涯並探索 AI 的無限潛力！

目標受眾

想要學習更高級實踐並學習運行 Python 程式碼以大規模使用 AI 的 AI 高級用戶。
對人工智慧感興趣並希望了解如何在生產中獲得更可靠結果的開發人員。
希望跟上行業最新技術和發展的人工智慧工程師。

講師簡介

Mike Taylor Prompt Engineer (提示工程師)

我是一名數據驅動型技術行銷人員，與他人共同創立了一家 50 人的行銷機構，與美國和歐盟的 Booking、Time Out Magazine 和 Monzo Bank 等客戶合作。超過 30 萬人在 LinkedIn Learning 上學習了我的行銷課程，最近我一直在為 O’Reilly Media 教授 Prompt Engineering（並與他們一起出版了一本書）。

我是 Vexpower 的共同創辦人（執行長），這家新創公司致力於幫助行銷人員學習更多技術和數據驅動的知識。

James Phoenix 全端資料工程師

我是 James，一名全端軟體開發人員，擁有資料工程和數位行銷方面的專業技能。我專門與行銷組織合作，以簡化他們的營運並發展他們的業務。

我的背景是使用人工智慧為行銷團隊建立數據管道和自動化工作流程。此外，我還在 General Assembly 的 40 多個資料科學訓練營中任教。

我是 Vexpower 的共同創辦人（技術長），這家新創公司致力於教育行銷專業人員提升技術水準。