逐步使用 NVIDIA Jetson Nano 板打造您自己的自動駕駛汽車 | Python |車道追蹤 |自動駕駛汽車
從這 6 小時的課程，你會學到
- 自駕,
- 車道追踪，
- I2C通信，
- 輪廓，
- 邊緣偵測，
- 通用輸入輸出接口，
- L298n 和 PCA9685
要求
- 努力工作
- 堅韌
- 興趣。
課程說明
歡迎來到使用 Jetson Nano 開發自動駕駛汽車的課程！本課程將逐步指導您如何使用 Jetson Nano 建立自己的自動駕駛汽車。從基礎開始，您將獲得必要的硬體和軟體知識，然後透過實際專案強化這些技能。
課程內容：
- Jetson Nano 設定和主要功能簡介
- 基本硬體組件的概述和安裝（網路攝影機、L298n 馬達驅動器、PCA9685 PWM 驅動器）
- Python 和 OpenCV 的影像處理技術
- 開發基於輪廓的車道偵測演算法
- 車道追蹤和車輛控制
使用材料：
- 網路攝影機：用於擷取影像資訊
- L298n：用於驅動電機
- PCA9685：用於產生 PWM 訊號
- Jetson Nano：用於執行人工智慧和影像處理任務
課程目標：
- 了解如何有效使用 Jetson Nano 平台
- 使用影像處理技術開發車道偵測演算法
- 正確連接和編程硬體組件
- 透過車道追蹤實現自動車輛控制
在本課程結束時，您將具備開發自己的自動駕駛汽車的技能，並提高您在這個令人興奮的領域的知識。無論您是將其作為業餘愛好還是以職業生涯為目標，本課程都將為您提供堅實的基礎。
加入我們，一起邁向科技的未來！
不需要任何程式設計或電子知識。
“設定另一個目標或夢想一個新夢想永遠不會太老。” – C.S.Lewis
“趁簡單時完成難事，趁事小時完成大事。千里之行始於足下”– Lao Tzu
你將獲得我經過多年的嘗試、錯誤和經驗而彙編的最佳資訊！
給你最好的祝福，
Yılmaz ALACA
目標受眾
- 對於工程專業的學生（EEE、CE 等），
- 對機器學習（ML）有興趣，
- 對電腦視覺（OpenCV 模組）感興趣且
- 對 AI PC（Jetson Nano）感興趣。
- 對自駕感興趣。
講師簡介
Yılmaz Alaca 電機與電子工程師
EN -我從事 C++ 軟體語言和電子卡工作約 7 年。 我是一名電機和電子工程師本科生，在我大學建立的社區中教授軟體和電子課程。
CN- 我在 C++ 和電子板方面努力了 7 年。 我在大學學習，我是電子工程師。 我在俱樂部教授軟體和電子課程。
英文字幕：有
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