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社會科學的方法和統計專業課程

使用 R 批判性地分析研究和獲得結果。學會識別草率的科學,進行紮實的研究並進行適當的資料分析。

關於此專業課程

確認想解決的問題,分析資料集並正確解釋結果,以做出可靠的、基於證據的決策。 本專業涵蓋社會科學研究問題的研究方法、設計和統計分析。在最終的總整專案( Capstone Project )中,你將通過開發自己的研究問題,收集資料以及使用統計方法對結果進行分析和報告來應用所學的技能。

你將獲得的技能

StatisticsStatistical InferenceR Programming
Qualitative ResearchConfidence IntervalStatistical Hypothesis Testing
Regression AnalysisAnalysis Of Variance(ANOVA)

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University of Amsterdam 阿姆斯特丹大学

阿姆斯特丹大學是一所歷史悠久的現代大學

阿姆斯特丹大學的歷史可以追溯到1632年,當時黃金時代的 Athenaeum Illustre 學校是為了培養學生的貿易和哲學。 今天,它擁有 3 萬多名學生,5000 名工作人員和 285 個學習課程(學士和碩士) ,其中許多課程以英語授課,預算超過 6 億歐元,是歐洲最大的綜合性大學之一。 它是歐洲研究型大學聯盟的成員,並與世界各地其他領先的研究型大學保持密切聯絡。

第 1 門課程  計量方法

在行為科學和社會科學中發現堅實的科學方法的原則。 加入我們,學會區分草率的科學從紮實的研究!

本課程將涵蓋科學的基本原理,一些科學的歷史和哲學、研究設計、測量、抽樣和倫理學。 該課程類似於大學水平的社會科學定量研究方法的入門課程,但強調研究的完整性。 我們將使用來自社會學、政治學、教育學、傳播學和心理學的例子。


第 2 門課程 定性研究方法

在這門課程中,你將會了解到社會科學有品質的研究背後的基本想法。 你將在品質研究學習資料收集、描述、分析和解釋。 品質研究通常包含一個迭代反覆的過程。 我們將關注這個過程所需的要素: 資料收集和分析。

你不會僅僅通過觀看影片來學習如何使用定性的方法,所以我們把重點放在通過觀察和訪談收集資料,以及在其他作業中分析和解釋收集的資料。 很明顯,品質研究中最重要的概念將被討論,就像我們將討論品質標準、良好的實踐、道德、寫一些分析方法和混合方法一樣。 我們希望消除一些偏見,激發許多學生對品質研究的熱情。


第 3 門課程  統計基礎

理解統計學對於理解社會和行為科學的研究是必不可少的。 在這門課程中,你將學習統計學的基礎知識; 不僅僅是如何計算它們,還有如何評估它們。 本課程也將為你準備專業的下一門課程 – 推理統計學課程。

在本課程的第一部分,我們將討論描述統計學的方法。 你將學習什麼是情況和變數,以及如何計算集中趨勢(均值、中位數和眾數)和離散度(標準差和方差)的度量。 接下來,我們討論如何評估變數之間的關係,並介紹相關性和迴歸的概念。 課程的第二部分涉及機率的基礎: 計算機率、機率分佈和抽樣分佈。 你需要了解這些知識,以便理解推斷統計是如何運作的。 本課程的第三部分包括對推斷統計學( inferential statistics )方法的介紹 – 這些方法幫助我們決定我們在資料中看到的模式( patterns )是否足夠強大,能夠對我們感興趣的潛在人群得出結論。 我們將討論置信區間( confidence intervals )和顯著性檢驗( significance tests )。 你不僅將學習所有這些統計概念,還將接受使用免費提供的統計軟體自己計算和生成這些統計資料的培訓。


第 4 門課程  推論統計

推理統計學關心的是根據樣本中發現的關聯,對總體中的關聯做出推論。 例如,推理統計學幫助我們決定,我們在資料中看到的群體之間的差異是否足夠強大,以支援我們的假設,即群體差異普遍存在於整個人口中。

本文首先介紹了顯著性檢驗的基本原理: 抽樣和檢驗統計量的分佈、 p 值、顯著性水平、檢定力( power )以及 i 類( type I )和 II 類( type II )錯誤。 然後,我們將考慮大量的統計測試和技術,幫助我們對不同類型的資料和不同類型的研究設計做出推論。 對於每個單獨的統計測試,我們將考慮它是如何工作的,什麼樣的資料和設計是適當的,以及結果應該如何解釋。 你還將學習如何使用免費提供的軟體執行這些測試。 對於那些已經熟悉統計檢驗的人: 我們將著眼於 1 和 2 比例的 z-tests,McNemar 的依賴比例檢驗,

  1. 均值(配對差異)和
  2. 均值( means ) , t-tests、獨立的卡方檢驗( Chi-square test ),Fisher 的精確檢驗、簡單迴歸(線性和指數)和多元迴歸(線性和邏輯) ,單因子和多因子變異數分析(analysis of variance,ANOVA ),以及非參數檢驗(Wilcoxon、Kruskal-Wallis、sign test、 signed-rank test、runs test)。

第 5 門課程  社會科學方法與統計學 – 最終研究專案

期末研究專案包括一項研究性學習,你將與其他學習者合作完成。 你們將一起制定研究假設和設計,提出操作化,建立手做和測量儀器,收集資料,執行統計分析和記錄結果。

在這門課程中,你將會經歷整個研究過程,並且能夠幫助確定我們將要深入調研的研究問題,以及我們如何設計和執行研究。 如果你希望能夠批判性地評估社會和行為科學領域的科學研究或設計,並在未來進行自己的研究,那麼這將是一個非常寶貴的經驗。


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