機器學習新手？ 這是一個開始的地方: 線性迴歸( Linear regression)，邏輯迴歸( Logistic regression )和聚類分析( Cluster Analysis )
機器學習101：使用 Scikit-learn 和 StatsModels
Python 實踐叢集分析和非監督式機器學習
用於模式識別( pattern recognition )，資料探勘( data mining )， k-means 叢集和分層( hierarchical )叢集以及 KDE 的資料科學技術。
Continue reading “Python 實踐叢集分析和非監督式機器學習”用 Python 實現非監督機器學習的隱馬可夫模型(HMM )
將隱馬可夫模型 ( HMM，Hidden Markov Models ) 用於股票價格分析、語言建模、網站分析、生物學和頁排名( PageRank)。
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