告訴我，我會忘記； 教導我，我只是記得；讓我深入其中，我便學會。 ~ Benjamin Franklin
在這個由多部分組成的 liveProject 系列中，您將利用機器學習的力量來預測未來的降雨量。 澳洲氣象局在手動處理氣象資料方面遇到了困難，您面臨的挑戰是建立一個可以進行即時預測的端到端機器學習模型。 您將使用常見的 Python 資料工具來清理和分類資料集以進行分析、訓練和評估模型，然後使用 Flask 和 Heroku 將模型部署到遠端伺服器。 從頭到尾工作，或深入研究最能增強您技能的部分。
Continue reading “三專案系列 – 用於降雨預測的端到端機器學習”
無論你從事電腦視覺、自然語言處理還是醫療保健工作，這些 Manning 書籍、liveProjects 和 liveVideos 都將幫助你做出更好的準確性和性能。
以下列出 Deep Learning / Machine Learning 相關書籍、專案和影片：
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先決條件
Python 基礎 • 基礎數學（代數和幾何）
學到的技能
安裝和測試 IBM Qiskit • 使用 Python 和 Qiskit 創建和使用 qubits、量子寄存器和量子電路 • 使用量子演算法
通過此 liveProject 系列獲得結業證書
Continue reading “五專案系列 : 使用 IBM Qiskit 學習量子運算”
參與者條件 : 須具備 Java 和 Spring Boot 基礎知識 • AWS S3 基礎知識
學習的技術 : 強化檔案共享服務 • JSON Web Token (JWT) 身份驗證 • 分散授權 • 驗證數位簽名 • 惡意軟體分析 • 安全測試
Continue reading “四專案系列 – 使用 AWS S3 保護檔案共享 API”
Deep Learning with R in Motion 教你使用功能強大的 Keras 程式庫( library )及其 R 語言介面將深度學習應用於文字和影像。這個
觀看課程。 動手做。 學起來！ 在 Rust in Motion 中，首席 Rust 專家 Carol Nichols 和 Jake Goulding 向您介紹 Rust 程式設計語言！Rust 專為現代系統程式設計而設計，具有令人印象深刻的速度和 thread-safe concurrency 。Carol 為 The Rust Programming Language 的合著者。Jake 建立了Rust FFI Omnibus，他也是 Stack Overflow上 Rust 標籤的第一個貢獻者。如果您已準備好開始編寫可上線品質快如閃電的程式碼，那麼這個 liveVideo 課程適合您！
Continue reading “manning 線上課程 – Rust in Motion”
好的，簡單易懂的演算法介紹。~Boris Vasile, Team Lead, Garmin Cluj
觀看課程。 動手做。 學起來！ 演算法——解決運算問題的課程——是電腦程式設計的基礎。 對於任何開發人員來說，掌握最重要的演算法並學會識別它們應該應用在哪裡都是必需的技能Algorithms in Motion 運動中的演算法
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儘管這是人工智慧幾十年來最大的技術飛躍之一，但是對深度學習的理解並不意味著你需要一個數學學位。 它所需要的就是正確的直覺方法，然後您就可以使用單純的 Python 編寫您自己的神經網路了
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快速，別胡說八道。 你還想要什麼？ ~ Jonathan Rioux, Senior Analyst
目前為止我所看到的最好的課程。 ~ Peter J. Hampton, AI Researcher
Spark 是一個非常有價值的程式庫，但它很難使用(學習步驟非常陡峭)。 這個視訊課程使學習變得更順暢，並將使用者帶到一個可以自己進行實驗的地方。 ~Alberto Boschetti, Data Scientist
觀看。 動手做。 學習！ Spark in Motion 通過高品質的視訊課程和內建的練習來教你如何使用 Spark 進行大數據分析，所以你可以將你所學到的付諸實踐。
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對於凡人來說，這是一門偉大的課程！ ~ Irfan Ullah
你能用機器學習做什麼？
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