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MEAP 搶鮮線上課程 – Grokking Deep Learning in Motion

課程簡介

儘管這是人工智慧幾十年來最大的技術飛躍之一,但是對深度學習的理解並不意味著你需要一個數學學位。 它所需要的就是正確的直覺方法,然後您就可以使用單純的 Python 編寫您自己的神經網路了

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關於這個主題

近年來,機器學習取得了顯著的進步。 深度學習系統現在使以前不可能的智慧應用,革命性的影像辨識和自然語言處理,並在資料中識別複雜的模式變為可能。 要真正從深度學習中獲得最大收益,你需要從內到外去理解它,但是從哪裡開始呢? 這個 liveVideo 課程是完美的起點

關於這個視訊課程

Grokking Deep Learning in Motion 是一個新的 liveVideo 課程,它將帶你進入深度學習的世界。 實際上,您將發現如何從頭開始建構這些演算法,而不僅僅是學習如何使用單一的程式庫或是框架!

專業指導老師 Beau Carnes 打開了深度學習的大門,將他在視訊教學方面的專業知識和Andrew Trask 的 Grokking Deep Learning 中的獨特的直覺方法結合在一起! 當您學習本課程時,您將從獨特的知識中學習深度學習的基礎知識! 使用 Python 語言,以及 Jupyter 筆記本,你將會對神經預測和學習的基本知識有一個正確的認識,並且教你的演算法來使事物視覺化,比如不同的權重。 自始至終,您將訓練您的神經網路以各種方式更聰明、更快速、更好地工作,為真實世界做好準備!

包裝偉大的動畫和解釋,進入深度學習的世界在某種程度上是有意義的,Grokking Deep Learning in Motion 正是任何人都需要建立一個在機器學習最熱門的技術之一直覺理解。

這個 liveVideo 也和原始由 Andrew Trask 設計的 Grokking Deep Learning 書籍完美地結合在一起,把他獨特的教學方式帶到生活中。

上課前必備條件

這個 liveVideo 課程非常適合高中數學和掌握像 Python 基本程式設計技能的人。 有微積分的經驗是有幫助的,但不是必需的

你將學到什麼?

  • 深度學習和機器學習的區別
  • 神經預測概論
  • 構建你的第一個深度神經網路
  • 視覺化工具的重要性
  • 記憶力與綜合能力
  • 機率和非線性建模

關於講師

liveVideo 講師 Beau Carnes 是一名軟體開發人員,也是軟體教學的公認權威。除了教授面對面的講習班和課程外,Beau 最近還加入了freeCodeCamp團隊,擔任他們的主要視訊講師,幫助全世界200多萬人學習編寫程式。Beau 還教授Manning最暢銷的視頻課程,Algorithms in Motion

什麼是 Livevideo

  • 程式設計專家提供優質的視訊課程。
  • 豐富,可互動的課程逐字稿瀏覽
  • 以練習驅動來學習
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