manning 線上課程 - Grokking Deep Learning in Motion

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課程簡介

儘管這是人工智慧幾十年來最大的技術飛躍之一，但是對深度學習的理解並不意味著你需要一個數學學位。它所需要的就是正確的直覺方法，然後您就可以使用單純的 Python 編寫您自己的神經網路了

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關於這個主題

近年來，機器學習取得了顯著的進步。深度學習系統現在使以前不可能的智慧應用，革命性的影像辨識和自然語言處理，並在資料中識別複雜的模式變為可能。要真正從深度學習中獲得最大收益，你需要從內到外去理解它，但是從哪裡開始呢？這個 liveVideo 課程是完美的起點

關於這個視訊課程

Grokking Deep Learning in Motion 是一個新的 liveVideo 課程，它將帶你進入深度學習的世界。實際上，您將發現如何從頭開始建構這些演算法，而不僅僅是學習如何使用單一的程式庫或是框架！

專業指導老師 Beau Carnes 打開了深度學習的大門，將他在視訊教學方面的專業知識和Andrew Trask 的 Grokking Deep Learning 中的獨特的直覺方法結合在一起！當您學習本課程時，您將從獨特的知識中學習深度學習的基礎知識！使用 Python 語言，以及 Jupyter 筆記本，你將會對神經預測和學習的基本知識有一個正確的認識，並且教你的演算法來使事物視覺化，比如不同的權重。自始至終，您將訓練您的神經網路以各種方式更聰明、更快速、更好地工作，為真實世界做好準備！

包裝偉大的動畫和解釋，進入深度學習的世界在某種程度上是有意義的，Grokking Deep Learning in Motion 正是任何人都需要建立一個在機器學習最熱門的技術之一直覺理解。

這個 liveVideo 也和原始由 Andrew Trask 設計的 Grokking Deep Learning 書籍完美地結合在一起，把他獨特的教學方式帶到生活中。

上課前必備條件

這個 liveVideo 課程非常適合高中數學和掌握像 Python 基本程式設計技能的人。有微積分的經驗是有幫助的，但不是必需的

你將學到什麼？

深度學習和機器學習的區別
神經預測概論
構建你的第一個深度神經網路
視覺化工具的重要性
記憶力與綜合能力
機率和非線性建模

關於講師

liveVideo 講師 Beau Carnes 是一名軟體開發人員，也是軟體教學的公認權威。除了教授面對面的講習班和課程外，Beau 最近還加入了freeCodeCamp團隊，擔任他們的主要視訊講師，幫助全世界200多萬人學習編寫程式。Beau 還教授Manning最暢銷的視頻課程，Algorithms in Motion。