電子書 - Deep Learning and the Game of Go

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書籍簡介

“ 這本書很吸引人。我一直想知道如何將機器學習應用到遊戲中，尤其是圍棋 ” – Sean Lindsay
“ 使用圍棋遊戲作為教授機器學習的方式非常富有啟發性且鼓舞人心。強烈推薦！” – Burk Hufnagel, Daugherty Business Solutions

在 2016 年初，大多數圍棋選手會告訴你，一臺機器永遠也打不過一個圍棋世界冠軍。接著，Google 的 AlphaGo 以3-0擊敗了世界上最強選手 Ke Jie 。 6個月後，Alpha Go Zero 摧毀了 AlphaGo，以89比11擊敗了它。對於深度學習系統來說，AlphaGo 是一個令人難以置信的成就，這是一個有趣的故事。

“深度學習和圍棋遊戲”教你如何通過建構玩圍棋的 AI 將深度學習的力量應用於復雜的推理任務。在讓你了解機器和深度學習的基礎之後，你將使用 Python 建構機器人，然後教它遊戲規則。

關於這個技術

圍棋的古老戰略遊戲，是人工智慧的一個令人難以置信的案例研究。 2016 年，一個深度學習系統擊敗了世界圍棋冠軍，震驚了圍棋世界。不久之後，升級後的 AlphaGo Zero 突破原始機器人，採用深度強化學習掌握這款遊戲。現在，你可以通過建構自己的圍棋機器人( Go bot )來學習相同的深度學習技巧！