Contents
課程簡介
Deep Learning with R in Motion 教你使用功能強大的 Keras 程式庫( library )及其 R 語言介面將深度學習應用於文字和影像。這個
注意看影片介紹，裡面有 40% OFF 的優惠折扣碼
關於這個主題
機器學習近年來取得了顯著進步。深度學習系統徹底改變了影像識別、自然語言處理和其他用於識別資料中複雜模式的應用程式。 Keras 程式庫為採用 R 工作的資料科學家和開發人員提供了最先進的工具集，用於處理深度學習任務！
關於這個視訊課程
看、做、學習！ R 的 keras 套件為 R 使用者帶來了深度學習的力量。Deep Learning with R in Motion 將讓你掌握深度學習的基本知識，並教你開始建構和使用自己的神經網路進行文字和影像處理所需的技巧。
講師 Rick Scavetta 帶你通過強大的 Keras 軟體套件（TensorFlow API）親自實作。你將首先深入案例研究研究如何以及在何處使用深度學習。然後，當你通過第一個範例進行實踐時，你將掌握深度學習神經網路的基本元件。你將繼續探索密集和迴圈神經網路、卷積和生成網路，以及它們如何協同工作。
而這僅僅是個開始！你將更加深入，使你的網路更加強大和高效。當你通過每個模組實作，你將訓練你的網路並獲取專家使用的最佳實踐，如專家講師 Rick Scavetta，Keras 程式庫( library )建立者和 Deep Learning in Python 作者FrançoisChollet，以及 RStudio 的創始人和 Deep Learning in R 合著者 JJ Allaire。
當你在電腦視覺、自然語言處理和生成模型中使用基於 R 的應用程式進行練習時，你將增強自己的技能，為現實世界做好準備。 這個
上課前必備條件
你需要中級 R 程式設計技巧。沒有以前的機器學習或深度學習經驗。
你將學到什麼？
- 深度學習的 4 個步驟
- 使用 R 與 Keras 和 TensorFlow
- 使用通用工作流程
- R 的電腦視覺
- 迴圈神經網路
- 日常的最佳實踐
- 生成式( Generative )深度學習
關於講師
Rick Scavetta 是一位生物學家、研討會培訓師、自由資料科學家、Science Craft 的聯合創始人，以及 Scavetta Academy 的創始人，這些公司致力於幫助科學家更好地理解和視覺化他們的資料。
Rick 對各種資料集的實際操作性實踐讓他了解科學家在嘗試視覺化資料時面臨的許多問題。
隨著原始視訊新增的進度觀看，在視訊製作完成後將有整個課程的字幕稿和練習。
更詳細的 MEAP 請參考 https://www.manning.com/meap-program
什麼是 Livevideo
- 程式設計專家提供優質的視訊課程。
- 豐富，可互動的課程逐字稿瀏覽
- 以練習驅動來學習
參加課程| 5折優惠代碼查詢
也許您會有興趣
- 更多資料科學機器學習線上課程/電子書
- ★英語學習地圖 – 練好英文是最大的學習槓桿
- 如何找工作學習地圖 – 找工作不要靠運氣！
- 追蹤這個 Twitter ，得到 Soft & Share 特價課程訊息
你必須登入才能發表留言。