[電子書] Deep Learning with R 第二版

使用 R 和強大的 Keras library 從頭開始深度學習！

在 Deep Learning wth R 第二版中，你將學到：

從第一原理開始深度學習
影像分類和影像分割
時間序列預測
文字分類與機器翻譯
文字生成、神經風格遷移和圖像生成

使用 R 進行深度學習，第二版向您展示如何將深度學習付諸實踐。它是基於 François Chollet 的暢銷書Deep Learning with Python 的新修訂版。所有程式碼和範例均已由 Tomasz Kalinowski 熟練地翻譯為 R 語言，他在 RStudio 維護 Keras 和 Tensorflow R 套件。新手和經驗豐富的機器學習從業者都會喜歡建立神經網路的專家見解、實用技術和重要理論。

關於這個技術

深度學習已成為資料科學家、研究人員和軟體開發人員的必備知識。適用於 Keras 和 TensorFlow 的 R 語言 API 讓所有 R 使用者都可以進行深度學習，即使他們沒有高階機器學習或神經網路的經驗。本書向你展示如何使用 R 開始執行核心 DL 任務，例如電腦視覺、自然語言處理等。

關於這本書

Deep Learning with R 第二版》是使用 R 語言進行深度學習的實踐指南。當你閱讀本書時，你將很快鎖定深度學習的基本想法。直觀的解釋、清晰的插圖和清晰的範例將引導你了解影像處理和文字操作等核心 DL 技能，甚至 Transformer 等高級功能。這個修訂和擴展的新版本改編自 Keras library 的創建者 François Chollet 的 Deep Learning with Python 第二版。

” 清晰的插圖和富有洞察力的範例對任何人（從初學者到經驗豐富的深度學習從業者）都有幫助。” – Edward Lee, Yale University

書籍內容包含

影像分類和影像分割
時間序列預測
文字分類與機器翻譯
文字生成、神經風格遷移和圖像生成

目標讀者

適合具有中級 R 技能的讀者。無需具備 Keras、TensorFlow 或深度學習經驗。

關於作者

François Chollet 是 Google 的軟體工程師，也是 Keras 的創作者。 Tomasz Kalinowski 是 RStudio 的軟體工程師，也是 Keras 和 Tensorflow R 軟體包的維護者。 J.J. Allaire是RStudio的創辦人，也是本書第一版的作者。