了解 AI Agents 和 Agentic AI 面臨的網路安全風險以及如何降低這些風險
從這 4 小時的課程，你會學到
- Agentic AI 如何改變風險與安全格局
- Agentic AI 的工作原理
- Agentic AI 帶來的獨特風險
- 如何降低 Agentic AI 風險
- 如何對 Agentic AI 系統進行威脅建模
要求
- 具備 IT 基礎知識
- 具備風險與安全基礎知識
- 無需具備 Agentic AI 的專業知識
- 熱愛學習！
課程說明
Agentic AI 代表了人工智慧的下一個發展階段 – 它能夠自主決策、規劃行動，並在極少人為干預的情況下與世界互動。隨著人工智慧的自主性日益增強，新的風險和安全挑戰也隨之出現，這些挑戰超越了傳統的網路安全範疇。
「Agentic AI 風險與網路安全大師班」是一門綜合課程，旨在幫助學員深入了解 Agentic AI 技術、其獨特的風險環境以及保護這些智慧系統的最佳實踐。
本課程將探討 Agentic AI 的原理、組成部分和安全注意事項，使您掌握評估、緩解和防禦新興 AI 威脅所需的知識。
你將學到什麼
- Agentic AI 系統的基本原理與架構
- 理解自主 AI 的風險格局及其影響
- Agentic AI 特有的安全威脅，包括 AI 自主性風險、對抗性操縱和基於決策的攻擊
- Agentic AI 環境下快速注入與模型利用攻擊的演變
- 設計具有倫理保障和風險緩解控制的安全 Agentic AI 系統的策略
- Agentic AI 網路安全的合規性與治理框架
課程大綱
Agentic AI 介紹
- 什麼是 Agentic AI？
- 它與生成式 AI 有何不同？
- 為什麼 Agentic AI 的安全性至關重要？
Agentic AI 的風險
- Agentic AI 風險概覽
- Agentic AI 系統威脅建模
- Agentic AI 威脅建模案例研究
Agentic AI 的安全
- 建構 Agentic AI 安全框架
- 針對自主 AI 的威脅載體與攻擊技術
- 劫持攻擊、資料投毒和惡意自動化
- 強化 Agentic AI 模型和部署 AI 安全框架的最佳實踐
誰應該學習本課程
本課程非常適合希望了解並降低與自主 AI 系統相關的網路安全風險的人士，包括：
- AI 工程師和研究人員
- 網路安全專業人員
- 資料科學家與 AI 倫理專家
- IT 經理與風險管理專業人員
- 正在探索採用 Agentic AI 的企業領導者
先決條件
建議具備 AI 和網路安全概念的基礎知識，但無需事先了解 Agentic AI 。
講師
Taimur Ijlal 是一位屢獲殊榮的網路安全領導者，在網路風險管理、人工智慧安全和 IT 治理領域擁有超過 20 年的全球經驗。他曾榮獲多項業界殊榮，例如年度首席資訊安全長 (CISO)、CISO Top 30 和最佳安全團隊獎。
Taimur 的網路安全和人工智慧課程在全球擁有數千名學員，他的研究成果曾發表於 ISACA Journal、CIO Magazine Middle East 以及多家人工智慧安全出版物。他撰寫的關於人工智慧安全和雲端運算的書籍曾榮登亞馬遜新書榜首。
加入本課程，掌握 Agentic AI 風險和網路安全領域快速發展的動態！
目標受眾
- 對 Agentic AI 有興趣的網路安全專業人士
- IT 專業人士
- 需要保護 Agentic AI 的首席資訊安全長 (CISO)
- 對 Agentic AI 興趣的風險與治理、風險與合規 (GRC) 專業人士
- 人工智慧專業人士
講師簡介
Taimur Ijlal | 屢獲殊榮的網路安全領導者和講師 雲端安全主管 |專業演講者和培訓師
屢獲殊榮的資訊安全領導者，在金融科技產業網路安全和 IT 風險管理方面擁有 20 多年的國際經驗。 榮獲年度CISO、CISO 30強、CISO 50強、最傑出安全團隊等主要業界獎項。
Taimur 的網路安全和人工智慧課程吸引了來自世界各地的數千名學生。 他也曾在 ISACA 雜誌、中東 CIO 雜誌等領先出版物上發表文章，並出版了兩本有關人工智慧安全和雲端運算的書（在亞馬遜新書上排名第一）
字幕：英文
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