相信你已看過 AI 可以將數天的工作縮短到幾分鐘完成，這種驚人的效果，讓許多組織或企業思考要如何應用和導入 AI，最大化所有工作的產出。 這就是企業組織對 AI 應用規劃師的期待。
AI 應用規劃師的核心工作是擔任技術團隊與業務需求之間的橋樑，負責將企業的實際痛點或每日的日常工作運用 AI 解決問題或加速執行。 將 AI 融入工作流程的日常。 這不是一個純寫程式的技術職位，而是一個結合技術理解力、商業敏銳度與溝通協調能力的複合型策略角色。
在台灣的職業市場，金融業多家已提出這樣的需求，如國泰、華南、永豐、安泰，工程顧問如鼎漢國際，製造科技業如上洋產業、亞洲光學、台光電子材料，電信業如中華電信、台灣大哥大，媒體業如三立電視台，正在人力銀行徵求這類型的人才。
大多數人會問一個問題，我需要會寫程式才能勝任這份工作嗎? 這要視公司的組織而定，如果公司本身就有企業內資訊技術團隊，AI 應用規劃師著重橋樑工作，主要工作為規畫、評估、溝通與專案管理 ; 實際的演算法撰寫、資料清理和系統串接，會由內外部的 AI 科學家、資料工程師或軟體工程師 來執行。但如果公司本身沒有足夠的資訊技術團隊，AI 應用規劃師會擔負較多的程式相關工作。 一般而言，除了熟稔 AI ，包含當今 AI 應用必備的 LLM, GenAI, AI Agent 等，理解機器學習模型（如分類、預測、生成式 AI）的運作邏輯 ; 具備程式基礎，包含 AI 最常用語言 Python 和資料庫等，知道 API 如何串接，你在與技術團隊溝通時會更精準，也能更合理地評估專案開發的時程與可行性。 許多公司不限定科系，只要你能夠證明自己具備這些能力，就有機會獲取這份工作。
AI 應用規劃師所需的核心能力大致可分以下 4 部分
1. 核心技術與 AI 素養
- AI 技術邊界認知： 深入理解機器學習、深度學習、大語言模型 (LLM) 及生成式 AI 的運作原理、優缺點與極限。
- 數據感敏度與管理： 具備數據架構、數據清洗、標註與隱私合規 (如 GDPR) 的基本知識，確保訓練資料品質。
- 提示詞工程 (Prompt Engineering)： 掌握高效提示詞設計技巧，能進行模型微調 (Fine-tuning) 與檢索增強生成 (RAG) 的應用規劃。
2. 商業敏銳度與場景落地
- 需求痛點分析： 具備客觀評估企業痛點的能力，精準判斷該問題是否適合使用 AI 解決（區分 AI 與傳統自動化）。
- ROI 與成本效益評估： 算力成本、API 調用費用、開發時間與商業價值的權衡能力。
- 流程再造 (BPR) 能力： 能夠將 AI 技術無縫融入現有工作工作流，設計新的人機協作 (Human-in-the-loop) 模式。
3. 專案管理與架構規劃
- AI 產品生命週期管理： 熟悉從 POC (概念驗證)、MVP (最小可行性產品) 到正式上線與迭代的專案節奏。
- 風險與合規控管： 評估 AI 模型的幻覺 ( Hallucination ) 風險、資訊安全、智慧財產權及倫理道德議題。
- 跨領域系統整合： 理解 API 對接、雲端架構 ( AWS/Azure/GCP ) 與企業既有系統 ( ERP/CRM ) 串接的邏輯。
4. 跨界溝通與協調
- 技術轉譯能力： 擔任商業經理人與 AI 工程師（資料科學家）之間的橋樑，將商業語言轉譯為技術規格。
- 變革管理 (Change Management)： 引導企業內部員工克服對 AI 取代人力的恐懼，推動數位轉型文化。
以下我們選了幾個徵人啟事，看看哪個是你想參與的工作，有哪些需要補足的技能：
三立電視台 AI應用規劃師
職缺描述
我們正在尋找一位對 AI 新科技保持高度熱情、願意持續研究最新工具與應用的人才。你將深入各部門工作流程，盤點可導入 AI 的高價值場景，規劃並推動 AI 應用落地，讓 AI 真正成為提升效率、優化流程與釋放人力價值的實戰工具。
公司鼓勵 vibe coding、提供付費 AI 工具資源，並與外部知名 AI 轉型顧問合作；集團內更已有多個 AI 專案上線運作，接下來將朝向全流程升級與新商業模式發展。如果你不只想追 AI 趨勢，而是想在大型集團中把 AI 真正做大、做深、做出成果，這個職位就是為你而設。
工作內容
- 持續追蹤、研究與測試最新 AI 工具、生成式AI、AI Agent、自動化平台及相關應用趨勢。
- 主動評估各類AI技術在公司內部的應用機會，思考可導入於哪些工作流程、部門場景與營運任務。
- 深入了解各部門的日常工作內容、作業流程、痛點與重複性工作，盤點高價值AI導入場景。
- 規劃AI應用方案，包括工具選型、流程設計、應用邏輯、導入方式與效益評估。
- 協助推動 AI 應用PoC（概念驗證）與試行專案，驗證工具可行性與實際效益。
- 協助整理 AI 應用所需資料、知識內容、SOP、腳本與情境邏輯，支援AI導入與優化。
- 與內部使用單位、資訊／技術團隊及外部合作夥伴協作，推動AI需求落地。
- 撰寫 AI 專案相關文件，包括需求規格、流程圖、測試紀錄、操作手冊、教育訓練教材及成果報告。
- 分析 AI 應用成效，包括使用率、準確度、節省工時、流程改善幅度與實際效益，並提出優化建議。
- 協助推動內部 AI 教育訓練與應用推廣，提升同仁對AI工具的理解、信任與使用成熟度。
- 建立並累積公司內部可複製的AI應用方法論，讓 AI 不只是單點工具，而能逐步形成制度化能力。
科系不拘
工作經驗 ：需有三年以上
條件 ：
工作技能
AI、專案管理架構及專案說明
其他條件
【擅長工具】
- ChatGPT / Claude / Gemini / Copilot / Perplexity / NotebookLM
- Excel / PowerPoint / Google Sheets / 文件撰寫與簡報工具
【加分條件】
- 曾實際使用或導入 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、NotebookLM、Perplexity 等 AI 工具。
- 曾參與AI chatbot、知識庫、RAG、CRM、ERP、自動化流程、數據平台等相關專案。
- 對 API、資料結構、Prompt 設計、向量資料庫、工作流串接有基本概念。
- 具教育訓練、內部推廣、變革管理或使用者導入經驗。
安泰商業銀行股份有限公司(總公司) 生成式AI應用工程師
職缺描述 & 工作內容
- LLM 應用開發：設計並建構基於大型語言模型 ( LLM ) 的應用系統與複雜工作流 ( Workflows )。
- RAG 架構優化：建構並優化檢索增強生成 ( RAG ) 流程，涵蓋向量資料庫選型、索引策略優化及重排序 ( Re-ranking ) 技術。
- 模型微調與部署：執行模型微調 ( Fine-tuning ) 策略，並優化模型推論 (I nference ) 的效能與成本控制。
- AI Agent 研發：研發具備自主規劃、邏輯推理及工具調用 ( Tool Calling ) 能力之 AI Agent，實現複雜任務的自動化執行。
- 提示工程實踐：開發與測試高品質 Prompt 模板，確保模型輸出之穩定性、業務符合度及安全性。
- 系統工程與監控：負責 AI 功能與後端架構的整合，並建立模型品質與系統延遲 ( Latency ) 的評估與監控機制。
科系 : 資訊工程學類、其他資訊工程學類
工作經驗 : 不拘
附加條件
- 學歷 :資訊工程、電腦科學、數據科學、人工智慧或相關領域大學以上學歷。
- 工作經驗 : 1年以上 AI 相關領域工作經驗，具備生成式 AI 開發工程師經驗者尤佳。
台灣大哥大股份有限公司 AI 供應鏈系統規劃與導入專員
職缺描述 & 工作內容
- 供應鏈流程梳理與診斷： 分析現有品牌代營運之供應鏈流程（如：倉儲、物流、採購、庫存預測等），找出痛點並評估 AI 技術（如：AI 需求預測、自動化倉儲調度、智慧採購等）的切入點。
- AI 系統規劃與規格制定： 與技術團隊或外部 vendor 協作，規劃 AI 供應鏈系統的功能架構，撰寫系統需求說明書。
- 專案導入與落地追蹤： 負責 AI 供應鏈專案的時程與品質管理，協調跨單位（IT、倉儲、營運、子公司）進行系統測試、人
- 員培訓與上線導入。效益評估與優化： 追蹤 AI 系統上線後的數據表現（如：庫存周轉率提升、預測準確度等），持續優化系統演算法邏輯與業務流程。
【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。
科系 : 不拘 (學歷不拘)
工作經驗 : 2 年以上
條件
外語能力 英文 聽｜ 精通、 説｜ 精通、 讀｜ 精通、 寫｜ 精通
附加條件
1.具備2年以上供應鏈管理、智慧物流、軟體專案管理（PM）或企業 ERP/AI 系統導入相關工作經驗。
2.具備電商零售物流、大型零售供應鏈、或軟體科技業經驗者尤佳。
3.英文中上至精通（需具備閱讀英文技術文件、與國外軟體 vendor 溝通之能力）。
4.具備極強的文字提煉能力與嚴謹度，能跨子公司推動專案、催收資料，並將零散資訊整理為高水準的董事會/管理層報告。
5.具備強大的跨部門溝通能力（需聽得懂業務端痛點，也能與 IT 團隊技術對話），具備敏捷專案管理能力。
6.熟悉 AI 應用工具、專案管理軟體、流程圖繪製軟體及 MS Office。
台光電子材料股份有限公司 AI應用專案經(副)理
職缺描述 & 工作內容
- 規劃與設計企業級 AI 技術架構，包含資料平台、機器學習模型及應用系統整合
- 建立並管理 AI 團隊，協調內外資源、確保各項 AI 專案如期、高品質交付
- 持續搜索新技術，協助企業導入可行的AI解決方案，以提升業務營收、降低成本及優化流程效率
科系 : 數理統計學類、工業工程學類、資訊工程學類 ( 學士、碩士 ）
工作經驗 : 5 年以上
條件
外語能力 英文 聽｜ 中、 説｜ 中、 讀｜ 中、 寫｜ 中
電腦專長：Procedural Language(PL/SQL)、Python、MS SQL(MSSQL/SQL Server)、MySQL/MariaDB
工作技能
- 資料庫軟體應用能力、
- 資料庫程式開發及撰寫
專業證照
附加條件
擅長工具： ANSI SQL
工作技能： Machine Learning、AI
有更好
- 熟悉生成式 AI 應用、自然語言處理、OpenAI，並有實際開發經驗
- 熟機器學習、深度學習、SQL、Python或資料分析工具或套件等
- 熟練統計分析和資料處理，包括資料增強、資料清理、處理大數據集
- 5 年以上集團單位 AI 專案推動及 AI 團隊管理經驗
