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根據 Glassdoor 的說法，作為資料科學家的職涯是美國最好的工作！ 平均年薪超過12萬美元，不僅資料科學家獲得了非常好的報酬，而且他們還能夠處理一些世界上最有趣的問題！ 本課程由資料科學家，帶你練習面試時有可能遇到的問題，包含 Amazon、Square、Facebook、Google、Microsoft、AirBnb 等世界頂級科技公司在雇用員工時問的真實問題，幫助你踏上資料科學的職業生涯。
從這 4 小時的課程，你會學到
- 完成一個很棒的資料科學履歷！
- 了解資料科學生態系統中各種可能的職位和頭銜。
- 練習機率和統計相關的面試問題。
- 對良好的實驗設計有很好的理解。
- 練習 SQL 相關的面試問題。
要求
- 對機率和統計的理解
- 有 Python 或 R 程式設計的經驗
- 有 SQL 的經驗
- 對機器學習演算法的理解
課程說明
根據 Glassdoor 的說法，作為資料科學家的職業是美國最好的工作！ 平均年薪超過12萬美元，不僅資料科學家獲得了非常好的報酬，而且他們還能夠處理一些世界上最有趣的問題！ 資料科學家的職位也被評為 Glassdoor 的一些最好的工作與生活平衡。 公司迫切需要填補這個獨特的角色，你可以使用這門課程來幫助你擺脫資料科學家的面試！
本課程旨在成為獲得資料科學家職業生涯的最終資源。 我們將首先概述該領域，並討論多種職業途徑，包括產品分析師、資料工程、資料科學家等等。 你將了解各種可用的機會和追求每個機會的最佳方式。 本課程涉及廣泛的主題，包括關於機率、統計學、機器學習、產品度量、案例資料集、A / B測試、市場分析等等的問題！
本課程收集所有來自在 Amazon、Square、Facebook、Google、Microsoft、AirBnb 等世界頂級科技公司在雇用員工時問的真實問題！
這裡包含真正的問題和詳盡的解釋和解決方案。 這門課程不僅可以讓受試者充分理解可能的面試問題，還可以幫助招聘人員了解要在每個問題的回答上觀察到什麼。 對於需要寫程式解決的問題，這裡將針對 Python 和 R 給予完整註釋的程式碼範例。 這樣，你可以專注於運用你熟悉的程式語言來理解，而不用擔心語法問題！
目標受眾
- 任何想準備資料科學面試的人
- 任何對於資料科學職業有興趣的人
講師簡介
Jose Portilla 資料科學家
Jose Marcial Portilla 擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位，也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。 他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中，他已經發展了分析數據的技能，他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗，幫助其他人學習程式開發的能力、分析數據，以及清晰地呈現數據和漂亮的可視化。目前他是 Pierian Data Inc. 的數據科學主管，為世界各地的各種公司提供現場資料科學和 python 培訓課程，包括瑞士信貸等頂級銀行。隨時在 LinkedIn 上與他聯繫，獲取有關面對面培訓課程的更多信息。
英文字幕：有
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