資料科學職涯指引 – 面試準備課程

根據 Glassdoor 的說法,作為資料科學家的職涯是美國最好的工作! 平均年薪超過12萬美元,不僅資料科學家獲得了非常好的報酬,而且他們還能夠處理一些世界上最有趣的問題! 本課程由資料科學家,帶你練習面試時有可能遇到的問題,包含 Amazon、Square、Facebook、Google、Microsoft、AirBnb 等世界頂級科技公司在雇用員工時問的真實問題,幫助你踏上資料科學的職業生涯

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從這 4 小時的課程,你會學到

  • 完成一個很棒的資料科學履歷!
  • 了解資料科學生態系統中各種可能的職位和頭銜。
  • 練習機率和統計相關的面試問題。
  • 對良好的實驗設計有很好的理解。
  • 練習 SQL 相關的面試問題。

要求

  • 對機率和統計的理解
  • 有 Python 或 R 程式設計的經驗
  • 有 SQL 的經驗
  • 對機器學習演算法的理解

課程說明

根據 Glassdoor 的說法,作為資料科學家的職業是美國最好的工作! 平均年薪超過12萬美元,不僅資料科學家獲得了非常好的報酬,而且他們還能夠處理一些世界上最有趣的問題! 資料科學家的職位也被評為 Glassdoor 的一些最好的工作與生活平衡。 公司迫切需要填補這個獨特的角色,你可以使用這門課程來幫助你擺脫資料科學家的面試!

本課程旨在成為獲得資料科學家職業生涯的最終資源。 我們將首先概述該領域,並討論多種職業途徑,包括產品分析師、資料工程、資料科學家等等。 你將了解各種可用的機會和追求每個機會的最佳方式。 本課程涉及廣泛的主題,包括關於機率、統計學、機器學習、產品度量、案例資料集、A / B測試、市場分析等等的問題

本課程收集所有來自在 Amazon、Square、Facebook、Google、Microsoft、AirBnb 等世界頂級科技公司在雇用員工時問的真實問題

這裡包含真正的問題和詳盡的解釋和解決方案。 這門課程不僅可以讓受試者充分理解可能的面試問題,還可以幫助招聘人員了解要在每個問題的回答上觀察到什麼。 對於需要寫程式解決的問題,這裡將針對 PythonR 給予完整註釋的程式碼範例。 這樣,你可以專注於運用你熟悉的程式語言來理解,而不用擔心語法問題!

目標受眾

  • 任何想準備資料科學面試的人
  • 任何對於資料科學職業有興趣的人

講師簡介

Jose Portilla  資料科學家

Jose Marcial Portilla 擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位,也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。 他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中,他已經發展了分析數據的技能,他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗,幫助其他人學習程式開發的能力、分析數據,以及清晰地呈現數據和漂亮的可視化。目前他是 Pierian Data Inc. 的數據科學主管,為世界各地的各種公司提供現場資料科學和 python 培訓課程,包括瑞士信貸等頂級銀行。隨時在 LinkedIn 上與他聯繫,獲取有關面對面培訓課程的更多信息。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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