以下整理至 2026 年 3 月主要的 Generative AI 平台,和常見的 AI Agent 框架 。 也包含應用場景,尤其在程式開發時考量 benchmark 和 token 可以運用的組合參考。
Continue reading “目前主要的 Generative AI 模型和 AI Agent 框架”大型語言模式(LLM)與生成式 AI:它們有什麼不同?
原文 : Large Language Models (LLMs) vs. Generative AI: What’s the Difference?
💡 加深對大型語言模型(LLM)和生成式 AI 的理解,並探索它們在各個行業的應用。
大型語言模型 (LLM) 有助於建構生成式 AI 應用。兩者之間的主要區別在於,生成式 AI 專注於基於訓練數據生成新內容,而 LLM 則專注於從資料中學習和解釋數據,從而產生可靠的文字輸出。作為開發者,您將使用海量資料訓練 LLM,該模型會對資料進行解釋和分析,以幫助生成式 AI 應用程式創建內容,並像人類一樣回應使用者的查詢和提示。探索 LLM 和生成式 AI 的基礎知識,了解它們的關鍵應用,並深入了解它們的潛在優勢和劣勢。
Continue reading “大型語言模式(LLM)與生成式 AI:它們有什麼不同?”使用 Gemini 和 GenAI 在 Flutter 中建立即時 AI 助手
在 Flutter 中使用 Gemini 的文字、圖像生成、編輯、文件、音訊和視訊模型來建立自訂聊天機器人
Continue reading “使用 Gemini 和 GenAI 在 Flutter 中建立即時 AI 助手”利用生成式人工智慧進行氛圍編碼:從入門到精通
利用生成式人工智慧( Generative AI )進行人工智慧編碼( AI coding ):從構思到應用創建、提示工程( prompt engineering )、自動化、工具和實際專案
Continue reading “利用生成式人工智慧進行氛圍編碼:從入門到精通”透過 Microsoft Autogen 建構 AI 代理 & 代理式 AI 系統
掌握 Microsoft AutoGen,建立強大的 AI 代理 (Agents),自動化任務,並創建高級 代理式 AI (Agentic AI )系統。
Continue reading “透過 Microsoft Autogen 建構 AI 代理 & 代理式 AI 系統”[新增] 成為生成式 AI 領導者 – Google Cloud 認證
透過 Google Cloud 學習生成式 AI。獲得 Google Cloud 生成式 AI 領導者認證。
Continue reading “[新增] 成為生成式 AI 領導者 – Google Cloud 認證”完整的生成式 AI 在商業分析的應用
IIBA 認證。學習提示技巧、分析技巧以及面向現代商業分析師的合乎倫理的 AI 使用方法。
Continue reading “完整的生成式 AI 在商業分析的應用”使用 Next.js Node 建立的全端 Gen-AI SaaS 目錄網站
使用 Nextjs、Nodejs、MongoDB、Redux Toolkit 和 Gen-ai Mui 建立可擴展的 AI SaaS 目錄的全端指南
Continue reading “使用 Next.js Node 建立的全端 Gen-AI SaaS 目錄網站”精通生成式 AI 2026:從 Python 到 Gen AI
透過動手實作 LLM、ChatGPT、LangChain、RAG、微調和真實世界項目,掌握生成式人工智慧。
Continue reading “精通生成式 AI 2026:從 Python 到 Gen AI”Azure AI Foundry – 基於專案的雲端 AI 學習
在 4 週內奠定堅實的基礎 – 在雲端開發、部署和維護 GenAI、Agentic AI 和 RAG 解決方案
Continue reading “Azure AI Foundry – 基於專案的雲端 AI 學習”