學習模擬退火(Annealing)、基因演算法、塔布( Tabu )搜尋和進化策略,並學會處理約束條件
Continue reading “在Python中使用元啟發式( Metaheuristics )的最佳化”使用基因演算法( genetic algorithm )訓練汽車進行自動停車
這是一個實驗性專案,目的是透過教汽車做自動停車來學習基因演算法( genetic algorithm )的基本原理。進化過程是直接在瀏覽器中進行的。你可以檢視進化的原始碼(使用 TypeScript)或閱讀開發者 blog ( 見下方 ) 中對其工作方式的解釋。
Continue reading “使用基因演算法( genetic algorithm )訓練汽車進行自動停車”Unity 的 AI 實用指南
為一個 Unity 的遊戲創建 AI : 使用狀態機、行為樹和基因演算法開發一個殖民地生存遊戲模擬
Continue reading “Unity 的 AI 實用指南”Unity 的機器學習初學者指南
以 Unity 配合 C# 和 Tensorflow 實踐高階遊戲 AI 與基因演算法、神經網路和 Q-learning
Continue reading “Unity 的機器學習初學者指南”簡單遊戲的人工智慧
學習如何使用功能強大的深度強化學習和人工智慧工具使用在簡單遊戲的人工智慧範例
用基因演算法( Genetic Algorithm )做機器學習的最佳化
學習如何使用 Python 寫基因演算法( Genetic Algorithm )的程式,以及如何最佳化機器學習演算法的性能
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