Contents
學習模擬退火(Annealing)、基因演算法、塔布( Tabu )搜尋和進化策略，並學會處理約束條件
從這 5 小時的課程，你會學到
- 學習最佳化的基礎
- 瞭解元啟發式演算法，如模擬退火、基因演算法、塔布搜尋和進化策略等
- 能夠用 Python 編寫元啟發式演算法的程式碼
- 透過懲罰來處理約束條件
要求
- 運籌學和最佳化方面的基本知識–（不是必須的，但有幫助）。
- 基本的Python程式設計技能 – （不是必須的，但有幫助
課程說明
本課程將指導你瞭解什麼是最佳化，什麼是元啟發式方法。你將瞭解為什麼我們在最佳化問題中使用元啟發式方法，因為有時，當你有一個複雜的問題想要最佳化時，確定性的方法是不行的；你將無法達到問題的最佳和最優解決方案，因此，應使用元啟發式方法。
本課程包括元啟發式方法的資訊和四種廣泛使用的技術，它們是
- 模擬退火
- 基因演算法
- 塔布搜尋
- 進化策略
在本課程結束時，你將學會什麼是模擬退火、基因演算法、Tabu搜尋和進化策略，為什麼使用它們，它們是如何工作的，最重要的是，如何用 Python 編碼它們! 沒有套件，沒有程式庫，從頭開始學習編碼！！。你還將學習如何使用懲罰方法來處理約束條件。
這裡是最棒的部分 –> 你不需要知道Python程式設計！
- 本課程將教你如何使用Python最佳化連續和組合問題。
- 每一行程式碼都有詳盡的解釋
- 程式碼寫得很簡單，即使你對Python一無所知，也會明白事情是如何運作的，以及如何為演算法編碼。
- 基本上，你可以認為這不僅是一個教你4個著名的元啟發式演算法的課程，也是一個教你Python程式設計的課程!
請隨時向我提出任何問題! 不喜歡這個課程？請要求30天退款!
目標受眾
- 任何想學習元啟發式演算法的人
- 任何想學習基因演算法的人
- 想學習模擬退火的人
- 想學習Tabu搜尋的人
- 想學習進化策略的人
- 想用Python編寫元啟發式演算法程式碼的人
- 想學習如何處理約束條件的人
講師簡介
Dana Knight 建築與工業工程師
嗨！ 我是 Dana。 我現在是紐約州立大學賓漢頓分校工業工程博士研究生。 我在約旦科技大學建築工程系完成了我的 B.S. 並在我目前的學校完成工業工程 M.S. 。 獲得精益六西格瑪綠帶(Lean Six Sigma Green Belt)認證。
我享受學習新事物。 我的研究興趣是資料科學，包括深度學習、機器學習和人工智慧。
英文字幕：有
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