Unity 的 AI 實用指南

Contents

為一個 Unity 的遊戲創建 AI : 使用狀態機、行為樹和基因演算法開發一個殖民地生存遊戲模擬

從這 4.5 小時的課程，你會學到

為一個殖民地生存遊戲奠定基礎，比如 Rimworld 或者 Oxygen Not Included
為你的遊戲開發簡單和複雜的實用人工智慧解決方案
用狀態機( State Machines )建立一個簡單的 AI
使用狀態模式( State Pattern )建立可擴充的狀態機( State Machines )
用行為樹( Behaviour Trees )開發一個複雜的 AI
掌握行為設計師外掛( Behavior Designer Plugin )
用遺傳演算法模擬生態系統

要求

對 Unity 的基本理解
C# 的基本理解

課程說明

瞭解如何使用 Unity 為視訊遊戲建立最先進的 AI。

我相信以實踐的方法學習最有用，所以這門課程主要以專案為基礎。你不會只是學習枯燥的理論，在幾天內就忘記了，而是會將學到的概念應用到兩個實際的 Unity 專案中:

Catch : 一個簡單的數位複製遊戲情節，每個孩子最喜歡的遊戲: 捕捉( Catch )
Colony Simulation : 一個類似 Rimworld 或 Oxygen Not Included 的殖民地模擬( Colony Simulation )遊戲，你不能直接控制 NPCs，但是他們被 AI 控制，你需要確保他們有足夠的食物來幫助他們生存。

此外，本課程還包含一個免費的獨家行為設計師教育授權( Behavior-Designer Educational-License )，通常需要花費 90 美元。Behavior Designer 是行為樹( Behaviort rees )的行業標準解決方案，並慷慨地為我提供了一個獨家教育授權，這是他們專門為這門課程設計的。所以你不會在其他地方得到它。

當然，你也可以終身享受這門課程。

我們將從最簡單的 AI 系統開始，即 State-Machines。

在此之後，我們將改進 State-Machines，並使它們更具可擴充性。

然後，我們將觸及主要的主題，這是一個更先進的技術，用於個人開發和 AAA-Gameproductions 就像 : BehaviorTrees. (行為樹)。

最後，我們將看到一個更具實驗性的 AI 方法，即遺傳演算法( Genetic Algorithms )，它更多的是一個小眾話題，但有潛力成為非常有趣的遊戲機制脫穎而出。

儘管這門課程涵蓋範圍已相當廣，包含了現代遊戲開發的 AI 最重要方面，但我不可能說完整個龐大領域的所有內容。例如，我不會討論機器學習( machine learning )，因為這個主題本身就已有一大堆課程，而且對於大多數遊戲需要的 AI 來說實際上並不實用，因為你對它缺乏控制。

在課程結束的時候，你會對最重要的 AI 技術和現代遊戲開發的設計模式充滿自信。

那麼，你還在等什麼呢? 現在就加入我的行列，開始自己創造令人驚嘆的 AI 系統吧。