Andrej Karpathy 開設的一門關於用程式碼從頭開始建構神經網路的課程。 從反向傳播的基礎知識開始,逐步建構現代深度神經網路,例如 GPT。 Karpathy 認為,語言模型是學習深度學習的絕佳場所,即使你打算最終進入電腦視覺等其他領域,因為你學到的大部分內容都可以立即轉移。這就是他的課程將帶你深入研究並專注於語言模型的原因。 先決條件:紮實的編程(Python)、入門級數學(例如導數、高斯)。
Continue reading “minGPT與 nanoGPT 開源專案主 Karpathy 提供的”神經網路:從零到英雄“開放的課程”給軟體開發人員的 OpenAPI (Swagger) 規格
用於高效 API 設計、文件、開發和測試的 OpenAPI (Swagger) 規格學習指南
Continue reading “給軟體開發人員的 OpenAPI (Swagger) 規格”終極 Swagger 工具課程:輕鬆建構 OpenAPI
本課程旨在教授學生如何使用 Swagger 工具,包括 Swagger Editor、Swagger UI、Swagger Codegen、Swagger Inspector和 SwaggerHub,以簡化 API 管理,從而創建 OpenAPI 規格文件、生成伺服器 stub 和客戶端 SDK 程式碼,以及在 SwaggerHub 社區中發布 API。
Continue reading “終極 Swagger 工具課程:輕鬆建構 OpenAPI”OpenAPI: 從初學者到大師
掌握 OpenAPI (原 Swagger) ,為你的 APIs 建立規範( specifications )
Continue reading “OpenAPI: 從初學者到大師”