不是另一個“Spark 是什麼?”課程 !深入探索 Spark,為 Spark 打下堅實的基礎。
Continue reading “Spark 入門套件”大數據專業課程
在 6 門簡單的課程中學習基本的大數據方法。
Continue reading “大數據專業課程”Manning 搶鮮線上課程 – Spark in Motion
課程簡介
快速,別胡說八道。 你還想要什麼? ~ Jonathan Rioux, Senior Analyst
目前為止我所看到的最好的課程。 ~ Peter J. Hampton, AI Researcher
Spark 是一個非常有價值的程式庫,但它很難使用(學習步驟非常陡峭)。 這個視訊課程使學習變得更順暢,並將使用者帶到一個可以自己進行實驗的地方。 ~Alberto Boschetti, Data Scientist
觀看。 動手做。 學習! Spark in Motion 通過高品質的視訊課程和內建的練習來教你如何使用 Spark 進行大數據分析,所以你可以將你所學到的付諸實踐。
Continue reading “Manning 搶鮮線上課程 – Spark in Motion”Udemy 熱門課程講師介紹 – Frank Kane
Frank Kane 的課程片段
講師介紹
Frank Kane,Sundog Education 創辦人
Frank Kane 在 Amazon 和 IMDb 工作了9年,開發和管理技術,自動向數億客戶提供產品和電影推薦,每時每刻。Frank在分佈式計算,資料挖掘和機器學習領域擁有 17 項專利。2012年,Frank離開成立了自己的公司Sundog Software,該公司專注於虛擬實境環境技術,並教會他/她人如何進行大數據分析。
Continue reading “Udemy 熱門課程講師介紹 – Frank Kane”PySpark : 使用 Spark 和 Python 分析大數據
了解如何在 Python 中使用 Spark,包括 Spark Streaming、機器學習、Spark 2.0 DataFrame 等等!
Continue reading “PySpark : 使用 Spark 和 Python 分析大數據”[電子書] Spark in Action
書籍簡介
深入並實際操作,今天就開始運用其中一種最熱門的資料處理引擎。 一本很棒的指南!
Jonathan Sharley, Pandora Media
Spark in Action 教你使用 Spark 有效率地處理批次和串流資料所需要的理論和技能。 完全為Spark 2.0更新。
關於這個技術
大型資料系統將資料集分散在不同機器叢集中,這讓有效地查詢,資料串流和解釋這些資料是一大挑戰。 Spark 可以幫助。 它是專為分散式資料設計的處理系統。 它提供易於使用的界面,以及你需要的可上線品質分析效能和機器學習所需的性能。 Spark 2 還增加了改進的程式設計 API,更好的性能和無數的其它升級功能。
關於這本書
Spark in Action 教你使用 Spark 有效處理批次和串流資料所需的理論和技能。 通過幾個介紹性的範例, 你可以很方便的使用 Spark CLI。 然後,你將使用其核心 API 開始編程 Spark。 一路上,你將使用 Spark SQL 處理結構化資料,運用 Spark GraphX 處理近乎即時的串流式傳輸資料,應用機器學習演算法和非事先定義的圖形資料。 為了輕鬆開始,你可以下載預先配置好的虛擬機器,以方便你嘗試本書的程式碼。
書籍內容包含
- 為 Spark 2.0 更新
- 真實案例研究
- 使用 Docker 做 Spark DevOps
- 使用 Scala 的範例,以及使用 Java 和 Python 上線
目標讀者
為具有大數據或機器學習背景的有經驗程式設計師撰寫。
關於作者
PetarZečević 和 MarkoBonaći 是大量參與 Spark 社群且經驗豐富的開發人員。
書籍網址
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本課程的講師曾於 Amazon 和 IMDb 9 年,開發和管理過自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術,且擁有分散式計算 、資料探勘和機器學習等領域擁有 17 項專利。 本課程將帶你深入 20多個案例(如電影評等來查找彼此相似的電影),由簡到繁,在自己的系統或使用 Amazon 的 Elastic MapReduce 雲端服務,運用 Scala、Apache Spark、Hadoop 親手分析大數據!
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講師 Frank 在 Amazon 和 IMDb ( 電影影評網站 ) 共有 9 年工作經驗,而且在分散式計算,資料探勘和機器學習領域擁有17項專利,這堂課他會帶你動手做大數據分析,而且當然是使用 IMDb 的資料並且在 Amazon 的雲端上執行,超過 20 個實踐範例,上這堂課最好已經有 Python 基礎,如果你不要使用 Python,講師也有錄製另一個課程是使用 Scala 的版本。
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