Contents
不是另一個“Spark 是什麼？”課程 ！深入探索 Spark，為 Spark 打下堅實的基礎。
從這 3 小時的課程，你會學到
- 了解 Spark 和 Hadoop 之間的異同。
- 探索 Spark 試圖解決的挑戰，你將會對 Spark 的需求有一個很好的了解。
- 學習“Spark 如何比 Hadoop 更快？”，你將了解 Spark 性能和效率背後的原因。
- 在講什麼是RDD之前，我們先詳細解釋一下RDD這樣的東西到底需要什麼。
- 你將為深入理解 RDD 打下堅實的基礎，然後我們進一步指出並澄清 Spark 新學習者對 RDD 的一些常見誤解。
- 你將了解 RDD 之間的依賴關係類型，更重要的是我們將了解為什麼依賴關係很重要。
- 我們將逐步引導你了解我們編寫的程式如何在 Spark 叢集的幕後轉化為實際執行。
- 你將很好地理解 Spark 執行引擎背後的一些關鍵概念及其高效的原因。
- 通過模擬故障情況來掌握容錯能力，並檢查 Spark 如何從中恢復。
- 你將了解 Spark 如何管理記憶體和記憶體中的內容。
- 了解對 Scala 等新程式語言的需求。
- 檢查物件導向程式設計( object oriented programming )對應函數式程式設計( functional programming )。
- 探索 Scala 的特性和功能。
要求
基本 Hadoop 概念。不了解Hadoop？不用擔心，報名參加我們的免費 Hadoop 入門套件課程。
課程說明
當我們的學生要求我們創建一門關於 Spark 的課程時，我們查看了市場上其他與 Spark 相關的課程，以及學生在嘗試學習 Spark 時在 stackoverflow 和其他論壇等網站上提出的一些常見問題，我們發現一個反復出現的主題。
大多數課程和其他在線幫助（包括 Spark 的文檔）不能很好地幫助學生理解基本概念。 他們解釋了什麼是 Spark、什麼是 RDD、什麼是“這個”和什麼是“那個”，但學生最感興趣的是理解核心基礎知識，更重要的是回答以下問題：
- 既然有了 Hadoop，為什麼還需要 Spark？
- RDD 需要什麼？
- Spark 為何比 Hadoop 快？
- Spark 如何實現其聲稱的速度和效率？
- Spark 中如何管理記憶體？
- Spark 中的容錯機制如何工作？
這正是你將在這個免費的 Spark 入門套件課程中學到的內容。本課程的目的是為你奠定 Spark 的堅實基礎。
目標受眾
任何對分佈式系統以及計算和大數據相關技術感興趣的人。
講師簡介
Big Data In Real World 專家大數據顧問
我們是一群對大數據及相關大數據技術充滿熱情的大數據工程師。 我們設計、開發、部署和維護從批量到實時流式大數據平台的大數據應用程式。 我們已經看到了現實世界中的各種大數據問題，實施了一些創新且複雜（或簡單，取決於你如何看待它）的解決方案。
英文字幕：有
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