這是一個高效能、開源的 SQL 資料庫，適用於金融服務、物聯網、機器學習、DevOps 和可觀察性的應用。它包括 PostgreSQL 線通訊協定( wire protocol )的端點，使用 InfluxDB 線通訊協定的高吞吐量模式診斷攝取，以及用於查詢、批次匯入和匯出的REST API。
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2023 TensorFlow 開發者認證-從零到精通
這門課程將教授學生如何使用 TensorFlow 建構神經網路，並通過 Google 官方的 TensorFlow 開發者認證考試，從而成為人工智慧、機器學習和深度學習專家，並獲得招聘單位認可的頂級候選人。課程將從TensorFlow 的絕對初學者開始，並教授建構最先進的深度學習神經路絡，並瞭解如何將機器學習整合到工具和應用程式中，以及使用深度神經網路和卷積神經網路建構影像辨識、物體檢測、文字識別演算法等。
Continue reading “2023 TensorFlow 開發者認證-從零到精通”用 Python 做時間序列分析 2023
用 Python 做時間序列分析 : 理論、建模 : 從 AR 到 SARIMAX，向量模型，GARCH，自動 ARIMA，預測
Continue reading “用 Python 做時間序列分析 2023”通過解決科學專案來掌握 Python 程式設計
從一位熱血科學家學到 Python 的實用程式設計。每個影片都包括解決實用問題的練習
Continue reading “通過解決科學專案來掌握 Python 程式設計”計量金融與演算法交易 II-時間序列
隨機遊走，自迴歸模型，移動平均模型，Arima 模型，Arch 和 Garch 模型
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Unlock with PatreonTensorflow 2.0: 深度學習和人工智慧
電腦視覺神經網路、時間序列預測、自然語言處理( NLP，Natural Language Processing )、生成對抗網路( GANs，Generative Adversarial Networks )，強化學習( Reinforcement Learning )和更多。
Continue reading “Tensorflow 2.0: 深度學習和人工智慧”使用 Python 做時間序列資料分析課程
瞭解如何使用您的時間序列資料和預測未來!
本課程將教授學員如何使用 Python、Pandas、Numpy 和 Statsmodels 進行時間序列資料處理、視覺化以及預測未來新資料點，包括學習誤差-趨勢-週期性分解、Holt-Winters 方法、ARIMA 模型和深度學習技術，以及 Facebook 的 Prophet 程式庫。
在 Google 雲端平台用 TensorFlow 做機器學習的進階專業課程
瞭解進階的 Google Cloud 機器學習。在 Google 雲端平台上使用 TensorFlow 建構營運就緒的機器學習模型。
Continue reading “在 Google 雲端平台用 TensorFlow 做機器學習的進階專業課程”使用 Python 做金融分析與演算法交易課程
資料科學的專家已經變成華爾街的搶手人才。 如果你想成為這方面的專家，也有Python的基礎，這堂課將帶你入門跨金融領域的資料科學世界。 這是一位曾為世界各地的各種公司提供資料科學和 python內訓的資料科學家所開的課，帶你學習 numpy、pandas、matplotlib、quantopian 和金融等相關的知識，讓你有能力運用 Python 做演算法交易。
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