這是一個高效能、開源的 SQL 資料庫，適用於金融服務、物聯網、機器學習、DevOps 和可觀察性的應用。它包括 PostgreSQL 線通訊協定( wire protocol )的端點，使用 InfluxDB 線通訊協定的高吞吐量模式診斷攝取，以及用於查詢、批次匯入和匯出的REST API。
Continue reading “針對時間序列資料處理的開源 SQL 資料庫”針對時間序列資料處理的開源 SQL 資料庫
2023 TensorFlow 開發者認證-從零到精通
這門課程將教授學生如何使用 TensorFlow 建構神經網路，並通過 Google 官方的 TensorFlow 開發者認證考試，從而成為人工智慧、機器學習和深度學習專家，並獲得招聘單位認可的頂級候選人。課程將從TensorFlow 的絕對初學者開始，並教授建構最先進的深度學習神經路絡，並瞭解如何將機器學習整合到工具和應用程式中，以及使用深度神經網路和卷積神經網路建構影像辨識、物體檢測、文字識別演算法等。
Continue reading “2023 TensorFlow 開發者認證-從零到精通”用 Python 做時間序列分析 2023
用 Python 做時間序列分析 : 理論、建模 : 從 AR 到 SARIMAX，向量模型，GARCH，自動 ARIMA，預測
Continue reading “用 Python 做時間序列分析 2023”通過解決科學專案來掌握 Python 程式設計
從一位熱血科學家學到 Python 的實用程式設計。每個影片都包括解決實用問題的練習
Continue reading “通過解決科學專案來掌握 Python 程式設計”計量金融與演算法交易 II-時間序列
隨機遊走，自迴歸模型，移動平均模型，Arima 模型，Arch 和 Garch 模型
Continue reading “計量金融與演算法交易 II-時間序列”
Unlock with PatreonTensorflow 2.0: 深度學習和人工智慧
電腦視覺神經網路、時間序列預測、自然語言處理( NLP，Natural Language Processing )、生成對抗網路( GANs，Generative Adversarial Networks )，強化學習( Reinforcement Learning )和更多。
Continue reading “Tensorflow 2.0: 深度學習和人工智慧”使用 Python 做時間序列資料分析課程
瞭解如何使用您的時間序列資料和預測未來!
本課程將教授學員如何使用 Python、Pandas、Numpy 和 Statsmodels 進行時間序列資料處理、視覺化以及預測未來新資料點，包括學習誤差-趨勢-週期性分解、Holt-Winters 方法、ARIMA 模型和深度學習技術，以及 Facebook 的 Prophet 程式庫。
Google Cloud 的進階機器學習專業課程
使用 Google Cloud 學習進階機器學習。在 Google Cloud Platform 上使用 TensorFlow 建立可投入生產的機器學習模型。
Continue reading “Google Cloud 的進階機器學習專業課程”使用 Python 做金融分析與演算法交易課程
資料科學的專家已經變成華爾街的搶手人才。 如果你想成為這方面的專家，也有Python的基礎，這堂課將帶你入門跨金融領域的資料科學世界。 這是一位曾為世界各地的各種公司提供資料科學和 python內訓的資料科學家所開的課，帶你學習 numpy、pandas、matplotlib、quantopian 和金融等相關的知識，讓你有能力運用 Python 做演算法交易。
Continue reading “使用 Python 做金融分析與演算法交易課程”