通過解決科學專案來掌握 Python 程式設計

Contents

從一位熱血科學家學到 Python 的實用程式設計。每個影片都包括解決實用問題的練習

從這 37 小時的課程，你會學到

Python
科學相關的程式設計
資料視覺化
時間序列分析
建模
正規表示式( Regular expressions )
光譜分析( Spectral analysis )
過濾
資料叢聚
梯度下降法
文字處理
資料專案
資料動畫

要求

知道如何使用電腦
學習 Python 程式設計的動機

課程說明

你可能會想: “ Udemy 上有成百上千的 Python 課程，我為什麼要報名參加這個課程? ? ! ? ”

讓我跳過這些課程描述中你們經常讀到的那些廢話，直奔本課程的特色:

專注於解決你在學術、工作和愛好專案中會遇到的專案。
我使用一種注重結果的解決問題的教學方式。本課程不僅僅是一個 Python 函數列表。
我不是 Python 邪教的成員(你知道，那些相信 Python 是有史以來最偉大的語言的人)。所以我不會去掩飾 Python 中那些很多老師忽略或者假裝不存在的奇怪或者惱人的部分。
本課程包含各種各樣的專案，從統計學到資料叢聚，從文字處理到時間序列過濾。你還可以學到很酷的東西，比如模擬大腦回路、繪製狀態空間軌跡、生醫訊號處理，以及梯度下降法背後的數學。
訪問課程 Q&A,，你可與我和你的同學在那討論 Python 程式碼策略、資料類型、科學程式編寫的最佳實踐等等。
我鼓勵學生在問答論壇上貢獻他們聰明的專案解決方案，這樣你也可以向你的同事學習。當然，你也可以釋出自己聰明的程式碼解決方案來幫助你的同學！

你現在該怎麼辦？

檢查預覽影片，這樣你就可以看到我的教學風格。
看看這門課的評論。
你也可以看看我的其他課程的評論，瞭解到我是一個專注和熱情的老師。

目標受眾

從初學者到 Python
(可選)一些其他語言的經驗(例如，MATLAB 或 R)
對使用 Python 進行資料、科學、工程、物理和生物學研究感興趣

講師簡介

Mike X Cohen 神經學家，作家，教授 ( 更多講師主講課程介紹 )

我是一名神經科學家(腦科學家) ，也是荷蘭 Radboud 大學的副教授。我有一個活躍的研究實驗室，由美國、德國和荷蘭政府、歐盟、醫院和私人組織資助。

但是你們在這裡就能獲得我的教導，所以讓我告訴你們:

我有近 20 年的程式設計、資料分析、訊號處理、統計、線性代數和實驗設計的教學經驗。我教過大學生、博士候選人、博士後研究人員和正教授。我在“傳統的”大學課程、為期一週的特殊加強課程和諾貝爾獎獲得者的研究實驗室裡任教。我有超過 80 個小時的神經科學資料分析線上講座，你可以在我的網站和 youtube 頻道上找到。我已經寫了幾本關於這些主題的技術書籍(在亞馬遜上查詢吧!) 還有更多將會發表。

我不是想炫耀 – 我是想說服你，你來到了正確的地方，最大限度地從一個花了近 20 年時間精煉和完善他的教學風格的老師那裡學習。

超過 120,000 名學生觀看了我 750 萬分鐘的課程。來看看為什麼！

我有幾門免費課程，你可以報名參加。試試看吧！你沒有什麼可失去的；）

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根據大眾的要求，這裡有一些針對不同教育目標的課程進度建議:

MATLAB 程式設計 : 學習 MATLAB 程式設計，掌握 MATLAB，影像處理

Python 程式設計：通過解決科學專案掌握 Python 程式設計；通過 Python 寫程式掌握數學

應用線性代數：完全線性代數；降維

訊號處理：了解傅里葉變換；生成和視覺化資料；訊號處理; 神經訊號處理