通過解決科學專案來掌握 Python 程式設計

從一位熱血科學家學到 Python 的實用程式設計。每個影片都包括解決實際問題的練習

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從這 33 小時的課程,你會學到

  • Python
  • 科學相關的程式設計
  • 資料視覺化
  • 時間序列分析
  • 建模
  • 正規表示式( Regular expressions )
  • 光譜分析( Spectral analysis )
  • 過濾
  • 資料叢聚
  • 梯度下降法
  • 文字處理
  • 資料專案

要求

  • 知道如何使用電腦
  • 學習 Python 程式設計的動機

課程說明

你可能會想: “ Udemy 上有成百上千的 Python 課程,我為什麼要報名參加這個課程? ? ! ? ”

讓我跳過這些課程描述中你們經常讀到的那些廢話,直奔本課程的特色:

  • 專注於解決你在學術、工作和愛好專案中會遇到的專案。
  • 我使用一種注重結果的解決問題的教學方式。本課程不僅僅是一個 Python 函數列表。
  • 我不是 Python 邪教的成員(你知道,那些相信 Python 是有史以來最偉大的語言的人)。所以我不會去掩飾 Python 中那些很多老師忽略或者假裝不存在的奇怪或者惱人的部分。
  • 本課程包含各種各樣的專案,從統計學到資料叢聚,從文字處理到時間序列過濾。你還可以學到很酷的東西,比如模擬大腦回路、繪製狀態空間軌跡、生醫訊號處理,以及梯度下降法背後的數學。
  • 訪問課程 Q&A,,你可與我和你的同學在那討論 Python 程式碼策略、資料類型、科學程式編寫的最佳實踐等等。
  • 我鼓勵學生在問答論壇上貢獻他們聰明的專案解決方案,這樣你也可以向你的同事學習。當然,你也可以釋出自己聰明的程式碼解決方案來幫助你的同學!

你現在該怎麼辦?

  • 檢查預覽影片,這樣你就可以看到我的教學風格。
  • 看看這門課的評論。
  • 你也可以看看我的其他課程的評論,瞭解到我是一個專注和熱情的老師。

目標受眾

  • 從初學者到 Python
  • (可選)一些其他語言的經驗(例如,MATLAB 或 R)
  • 對使用 Python 進行資料、科學、工程、物理和生物學研究感興趣

講師簡介

Mike X Cohen 神經學家,作家,教授  ( 更多講師主講課程介紹 )

我是一名神經科學家(腦科學家) ,也是荷蘭 Radboud 大學的副教授。 我有一個活躍的研究實驗室,由美國、德國和荷蘭政府、歐盟、醫院和私人組織資助。

但是你們在這裡就能獲得我的教導,所以讓我告訴你們:

我有近 20 年的程式設計、資料分析、訊號處理、統計、線性代數和實驗設計的教學經驗。 我教過大學生、博士候選人、博士後研究人員和正教授。 我在“傳統的”大學課程、為期一週的特殊加強課程和諾貝爾獎獲得者的研究實驗室裡任教。 我有超過 50 個小時的神經科學資料分析線上講座,你可以在我的網站和 youtube 頻道上找到。 我已經寫了幾本關於這些主題的技術書籍(在亞馬遜上查詢吧!) 還有更多將會發表。

我不是想炫耀 – 我是想說服你,你來到了正確的地方,最大限度地從一個花了近 20 年時間精煉和完善他的教學風格的老師那裡學習。

超過 40000 名學生觀看了我 400 萬分鐘的課程(這是近 8 年的持續學習)。 來看看為什麼!

我期待著在我的一門(或多門)課程中很快見到你。

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根據大眾的要求,這裡有一些針對不同教育目標的課程進度建議:

程式設計: 學習 MATLAB 程式設計,掌握 MATLAB,影像處理

應用線性代數: 完整的線性代數,維度減化

訊號處理: 理解傅立葉變換,模擬資料,訊號處理,解決神經時間序列中的問題

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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