提升資料分析和機器學習中的資料品質

提升資料分析和機器學習中的資料品質:了解如何最大限度地提升資料品質,以優化基於資料的決策。本課程將教你提升資料品質的策略、評估資料品質的方法和如何發現資料中的問題。要求:對處理資料有興趣、有興趣了解資料品質相關資訊以及一些 Python 技能。適用於:資料從業者、經理、客戶和合作者。

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如何用資料講故事

本課程將教你如何吸引及維持觀眾的注意力,以便他們理解及記住你的資料展示。你會學會更好地進行口頭及書面資料展示,獲得一系列策略創造令人難忘的資料故事,並了解及應用「五階段弧(5-stage arc)」講述令人難忘的資料故事。如果你想以觀眾能理解及記住的方式呈現資料,你需要以資料講述一個故事。

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從寫 Python 程式精通數學

這門課程提供了一個使用 Python 學習代數、微積分、繪圖、三角函數和更多數學主題的機會,並且無需先前的 Python 程式設計經驗。 學習的內容包括算術、代數、繪圖、三角函數、微積分、線性代數、Python 程式設計、LaTeX 格式、資料視覺化和整合 Python、Markdown 和 LaTeX。 這門課程適合中學、高中、大學生,以及想要溫習數學和 Python 技能的資料專業人士,完全 Python 的初學者,以及想要將數學公式和概念轉譯成電腦程式碼的人士。

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