通過 MATLAB 中的專家指導和程式碼挑戰,運用腦電資料( brian electrical data )學習信號處理和統計
Continue reading “完整的神經信號處理和分析:從零到專家”深入了解深度學習(使用 Python 介紹)
使用實驗性科學方法在 PyTorch 中掌握深度學習,其中包含大量示例和實踐問題。
Continue reading “深入了解深度學習(使用 Python 介紹)”使用 Python 掌握微積分1:導數和應用
培養對微積分的深刻理解和直覺。通過動手做和使用 Python 解決問題和實現演算法。
Continue reading “使用 Python 掌握微積分1:導數和應用”提升資料分析和機器學習中的資料品質
提升資料分析和機器學習中的資料品質:了解如何最大限度地提升資料品質,以優化基於資料的決策。本課程將教你提升資料品質的策略、評估資料品質的方法和如何發現資料中的問題。要求:對處理資料有興趣、有興趣了解資料品質相關資訊以及一些 Python 技能。適用於:資料從業者、經理、客戶和合作者。
Continue reading “提升資料分析和機器學習中的資料品質”如何用資料講故事
本課程將教你如何吸引及維持觀眾的注意力,以便他們理解及記住你的資料展示。你會學會更好地進行口頭及書面資料展示,獲得一系列策略創造令人難忘的資料故事,並了解及應用「五階段弧(5-stage arc)」講述令人難忘的資料故事。如果你想以觀眾能理解及記住的方式呈現資料,你需要以資料講述一個故事。
Continue reading “如何用資料講故事”[免費課程] 使用 Python 學習線性代數(適合絕對初學者)
將你的腳沈浸入使用 Python 程式碼理解向量和矩陣的驚人世界。
Continue reading “[免費課程] 使用 Python 學習線性代數(適合絕對初學者)”通過解決科學專案來掌握 Python 程式設計
從一位熱血科學家學到 Python 的實用程式設計。每個影片都包括解決實用問題的練習
Continue reading “通過解決科學專案來掌握 Python 程式設計”掌握統計學和機器學習: 直覺,數學,程式碼
透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
MATLAB 入口匝道 2021 : 程式設計、概念、信心和風格
學習關鍵的 MATLAB 程式設計技巧,讓你從新手傑出為專家 : 除錯、函數和視覺化
Continue reading “MATLAB 入口匝道 2021 : 程式設計、概念、信心和風格”從寫 Python 程式精通數學
這門課程提供了一個使用 Python 學習代數、微積分、繪圖、三角函數和更多數學主題的機會,並且無需先前的 Python 程式設計經驗。 學習的內容包括算術、代數、繪圖、三角函數、微積分、線性代數、Python 程式設計、LaTeX 格式、資料視覺化和整合 Python、Markdown 和 LaTeX。 這門課程適合中學、高中、大學生,以及想要溫習數學和 Python 技能的資料專業人士,完全 Python 的初學者,以及想要將數學公式和概念轉譯成電腦程式碼的人士。
Continue reading “從寫 Python 程式精通數學”