用 AI 進行程式編輯 - 規劃到生產

利用 AI 建立全端 SaaS 平台 — 學習 AI 工作流程，掌握提示、上下文、技能、子代理、MCP 等功能

從這 16.5 小時的課程，你會學到

掌握從專案規劃到生產佈署的 AI 開發工作流程
使用 Next.js、TypeScript、Prisma 和 Tailwind CSS 建立全端 SaaS 應用，並藉助 AI 輔助
建立自訂技能、子代理程式和 MCP 伺服器整合，實現開發流程自動化
編寫高效的 AI 提示，用於原型設計、功能實現、真錯調適( debug )和程式碼審查
建立專案上下文檔案和規範，確保 AI 工具產生一致且高品質的程式碼
使用 OpenAI 實現 AI 驅動的功能，例如自動標記、程式碼解釋和提示最佳化
透過規劃模式、上下文檔案、斜杠命令( slash commands )和 VS Code 整合，高效使用 Claude Code

要求

在學習本課程或任何 AI 課程之前，您應該掌握軟體開發基礎知識。

課程說明

過去幾年，我們建立軟體的方式發生了翻天覆地的變化。我們從搜尋文件、拼湊程式碼片段，發展到與 AI 協作進行規劃、建構框架、重構和調試。這種速度令人驚嘆，但如果沒有流程，也可能導致程式碼脆弱、架構混亂。本課程的目標是教你一套可重複使用的 AI 輔助工作流程，用於建立實際專案：如何確定功能範圍、編寫更有效的提示、提供有用的上下文、審查 AI 的輸出，並自信地發布產品。你將透過建立 DevStash 來應用這套流程—DevStash 是一個知識中心，用於存放程式碼片段、提示、命令、筆記、檔案、映像和連結—使用 Next.js 應用路由和 TypeScript，並結合現代資料模式和佈署最佳實踐。

我們還將涵蓋使用 AI 進行測試和程式碼審查，以及 SaaS 的核心建置模組，例如身份驗證、資料庫工作流程、檔案儲存和付款。此外，你還將負責建立 DevStash 的端到端功能，包括搜尋、組織和 AI 功能，同時保持程式碼庫的簡潔、易於維護性和生產就緒性。

你將學到的內容摘要：

可重複的 AI 輔助工作流程－從功能規劃和情境設定到實作、測試和佈署
如何編寫有效的提示，產生一致且高品質的程式碼，而不是盲目試錯
建立專案上下文檔案和規範，使 AI 能夠理解您的程式碼庫並遵循您的標準
建立自訂技能、子代理程式和 MCP 伺服器整合，以實現重複性開發任務的自動化
審查、測試和審核 AI 產生的程式碼，讓您充滿信心地發布產品，而不是僅僅寄望未來
建構端到端的 DevStash—一個包含身份驗證、資料庫工作流程、檔案儲存、搜尋、支付和 AI 功能的全端 SaaS 應用
使用 Next.js 應用程式路由、TypeScript、Prisma、Tailwind CSS v4 和伺服器操作的現代全端模式
生產佈署、環境管理和遷移工作流程

目標受眾

希望建構完善的 AI 工作流程的開發者

講師簡介

Brad Traversy Traversy Media 全端 Web 開發人員兼講師

Brad Traversy 擁有約12年的程式設計經驗和近5年的教學經驗。他是 Traversy Media 的創辦人，該頻道是一個成功的網頁開發 YouTube 頻道，專注於 HTML5、Angular 等前端框架以及 Node.js、PHP 和 Python 等伺服器端技術。 Brad 擅長用簡單易懂的方式來講解非常複雜的主題。觀看 Brad 的課程，提升你的程式設計知識吧！