[免費課程] 使用 Python 學習線性代數（適合絕對初學者）

Contents

將你的腳沈浸入使用 Python 程式碼理解向量和矩陣的驚人世界。

從這 3.5 小時的課程，你會學到

Python入門（不需要任何經驗！）
如何線上使用Python（無需安裝！）
線性代數的基礎知識如何使用Python學習數學

要求

願意花2-3個小時學習新知識！

課程說明

本課程介紹了如何使用 Python 學習線性代數。這是為那些以前沒有（或很少）接觸過 Python 或線性代數的人設計的。

什麼是線性代數？

線性代數是處理向量和矩陣的數學分支。向量是數字列表，矩陣是數字電子表格。聽起來確實很簡單，但是線性代數幾乎是所有應用數學的核心，包括統計，機器學習，人工智慧，深度學習，影像處理，電信，視訊遊戲，電腦圖形學，生物醫學訊號處理，並且清單還在繼續增加中…

為什麼使用 Python 學習線性代數？

許多人發現數學很困難，但是編寫程式更容易。你會驚訝於使用 Python 作為工具可以更好地學習數學。

你在這門課程將學到？

你將學習使用 Python 和使用 Python 學習數學的入門基礎。你將看到線性代數中主要主題的概述，儘管我沒有深入探討任何特定主題。在本課程結束時，你將學到足夠的知識來決定是否要學習有關 Python 和數學的更多資訊。

在註冊之前你需要了解什麼？

好吧，你需要知道如何使用電腦。但是你不需要了解任何有關電腦程式設計或線性代數的知識。本課程真正需要的唯一一件事是願意花2-3個小時的時間學習新知識。

你會損失什麼？

整個課程需要2-3個小時才能完成（2個小時的影片內容，大約需要一個小時才能完成練習問題）。這是檢視你是否要繼續學習Python的數學和線性代數的好方法。而且，如果你認為這不適合你，那麼您就只花了幾個小時，而不是花費數十小時和金錢來進行投資。真的，你沒有什麼可損失的！

你的老師是誰？

我從事資料分析，科學程式設計，統計和訊號處理領域的教學已有近20年的時間了。我在Udemy上有幾門最暢銷的課程，而且我的課程有10,000多個高階評論（不相信我-檢視本課程和其他課程的評論！）。我認真對待線上教學（儘管偶爾會講些笑話…），並且我將繼續積極參與以確保我的課程高品質與最新。

目標受眾

任何對編寫程式或線性代數不熟悉的人

講師簡介

Mike X Cohen 神經科學家，教師，作家

我是一名神經科學家(腦科學家) ，是荷蘭 Radboud 大學的副教授。我有一個活躍的研究實驗室，由美國、德國、荷蘭政府、歐盟、醫院和私人組織資助。

但是你在這裡是因為我的教學，所以讓我告訴你:

我有超過17年的教學經驗，教學規劃，資料分析，訊號處理，統計學，線性代數和實驗設計。我教過本科生，博士候選人，博士後研究人員，以及全職教授。我在”傳統”大學課程、為期一週的特別強化課程和諾貝爾獎獲獎研究實驗室教書。我有50個小時的線上講座，你可以在我的網站和 youtube 頻道上找到。我還寫過幾本關於這些話題的技術書籍(在亞馬遜上查閱!) 還有一些還在進行中。

我並不是想炫耀——我只是想說服你，你已經到了一個正確的地方，從一個花了近二十年精煉和完善教學風格的老師那裡學到最多的東西。

觀看我的 MATLAB 程式設計課程的介紹性講座，在課程中我解釋了我的教學哲學和風格。我希望很快能見到你！

根據大眾的要求，這裡有一些針對不同教育目標的課程進度建議:

MATLAB 程式設計 : 學習 MATLAB 程式設計，掌握 MATLAB，影像處理

Python 程式設計：通過解決科學專案掌握 Python 程式設計；通過 Python 寫程式掌握數學

應用線性代數：完全線性代數；降維

訊號處理：了解傅里葉變換；生成和視覺化資料；訊號處理; 神經訊號處理

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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