利用 AI (人工智慧)和經過驗證的實踐經驗，建構可擴展的 Playwright 創作框架
從這 15 小時的課程，你會學到
- 建立一個基於 Java 的 Playwright 測試自動化框架，使其能夠隨著規模的成長而保持可維護性。
- 編寫足夠穩定的 UI 和 API 測試，使其能夠信任持續整合 (CI) 環境，而不僅僅是本機環境。
- 優化測試程式碼結構，避免變更對整個測試套件造成不可預測的影響。
- 利用 AI 技術輔助測試設計和實現，同時避免引入不一致。
- 處理真實應用中的身份驗證、網路行為和動態 UI 場景。
- 並行運行測試，避免引入難以 debug 的細微故障。
- 產生清晰明了的測試報告，解釋失敗的原因和原因。
要求
- 能夠熟練編寫基本的Java程式碼（類別、方法、簡單資料結構）
- 具備一定的測試經驗（單元測試或UI測試即可）
課程說明
大多數 Playwright 測試一開始都能正常運作，但之後就會開始出現問題。
人工智慧（AI )可以在幾秒鐘內產生 Playwright 測試。
困難在於如何長期保持測試的一致性。
幾週後，相同的流程開始以略微不同的形式出現。斷言不再完全一致。
有人修復了某個地方的選擇器，卻沒有修復其他地方。
然後，一個小小的 UI 改動上線，突然間，一半的測試案例都報錯了。
這時，問題所在並不明顯。程式碼看起來合理，也能運行，但兩次運行的結果卻不一樣。
這通常是設計問題，而不是工具問題。
我在大型團隊和長期運作的系統中反覆遇到這種情況。
這就是本課程要探討的內容。
編寫腳本本身並不難。寫一個能通過的測試並不難。
難點在於如何建造一個隨著規模擴大仍然合理的測試套件。
一個即使發生變更也不會產生不可預測的連鎖反應，而且每次打開檔案時，你都不必停下來思考「為什麼這段程式碼要這樣寫？」的測試套件。
這正是本課程的重點。
你將逐步用 Java 建立一個 Playwright 框架，但重點不在於具體實作機制，
而在於背後的決策。
為什麼一種結構比另一種結構更穩定？為什麼有些測試即使看起來很簡潔，也會變得脆弱？
我們將逐步分析實際場景 — 身份驗證、API 互動、動態 UI 行為 — 這些都是容易讓簡單的測試套件崩潰的因素。
最終，你應該得到一個感覺像系統的東西，而不僅僅是一堆測試案例。
無論我們是否喜歡，人工智慧現在都已成為這個系統的一部分。
如果使用得當，它確實很有用。它有助於探索流程、繪製測試草圖並填補顯而易見的漏洞。
但如果不加以控制，它會引入一種不易察覺的不一致性。
並非是嚴重的故障，而是一些細微的差異日積月累。
表面上看不出什麼問題，但也沒有地方完全吻合。
大多數團隊就是從這裡開始失控的。
所以，我們不會把 AI 當作捷徑，而是把它當作需要設定界線的工具。
你將看到如何引導它，使其輸出符合一致的結構。
如何保持命名、意圖和模式的一致性。
我們的目標不是更快地編寫測試。
而是確保你今天產生的內容在一個月後仍然有意義。
內容大約15小時，假設你已經熟悉 Java 和基礎測試。
這不是入門教程，而是教你如何克服程式碼開始變得混亂的難關。
目標受眾
- 厭倦了處理不穩定或難以維護的測試案例的QA工程師
- 希望隨著程式碼庫的成長保持測試套件整潔的開發人員
- 從Selenium或舊框架遷移到 Playwright 的團隊
- 開始在測試自動化中使用AI並希望避免產生長期維護問題的工程師
講師簡介
John Ferguson Smart 《BDD實戰》 “BDD in Action” 作者，Serenity BDD創辦人
John 是敏捷測試領域的知名人物，他是一位國際顧問、培訓師和演講者，也是敏捷測試自動化和行為驅動開發（BDD）領域的專家。
John 是 Serenity BDD 測試自動化庫的創建者，也是多部暢銷敏捷書籍的作者，包括《BDD實戰》 “BDD in Action” 和《Jenkins權威指南》 “Jenkins: The Definitive Guide”。
他也是 Serenity Dojo 的創始人，這是一個創新的培訓專案，旨在將手動測試人員培養成頂尖的敏捷測試自動化工程師。
字幕：英文
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