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完整的神經信號處理和分析:從零到專家

通過 MATLAB 中的專家指導和程式碼挑戰,運用腦電資料( brian electrical data )學習信號處理和統計

從這 47 小時的課程,你會學到

  • 信號處理
  • 時間序列資料分析
  • 統計(非參數)
  • 神經科學(腦科學)
  • 光譜分析應用
  • 應用數學

要求

  • 基本的 MATLAB 知識
  • 訪問 MATLAB 或 Octave

課程說明

用你的大腦來學習信號處理、資料分析和統計……通過了解大腦!

如果你正在讀這篇文章,我想你有一個大腦。 您的大腦會產生電信號,這些電信號可以使用電極(類似於小型天線)進行測量。 這些電信號非常複雜,因為大腦真的很複雜!

但是學習如何分析腦電信號是了解信號處理、資料視覺化、頻譜分析、同步(連通性)分析和統計(特別是基於排列的統計)的一種令人驚奇和迷人的方式。

你在這門課程中得到什麼?

  • 本課程包含超過 46 小時的視訊教學,以及大量的 MATLAB 練習、問題集和挑戰。
  • 如果您完成所有 MATLAB 練習,那麼本課程的教育內容很容易超過 100 小時。
  • 你可以訪問問答論壇,在那裡你可以發布有關課程材料的具體問題,我會盡快回答(通常為 1-2 天)。
  • 在本課程結束時,您將有信心處理、清理、分析和執行腦電活動的統計資料。

在加入本課程之前,您需要了解什麼?

我試圖讓任何對學習神經信號處理和時間序列分析感興趣的人都能接觸到這門課程。

我相信你可以簡單地開始這門課程,而無需任何正式的神經科學/生物學背景,也無需任何信號處理/數學/統計學背景。 也就是說,這些主題的一些背景肯定會有所幫助。

但是,我確實假設您可以訪問 MATLAB(或 Octave),並且您具有一些基本的 MATLAB 程式技能(變量、for 迴圈、基本繪圖)。 如果您是 MATLAB 的新手,那麼請先學習 MATLAB 入門課程,然後再回到這裡。

你為什麼要相信這個怪怪的 Mike X Cohen 傢伙?

我教授這門材料已經將近 20 年了。 我非常專注於教學,並且每年都非常努力地改進我的課程。

查看本課程和我的其他課程的評論,了解我的學生對我的教學風格和奉獻精神的看法。

我還寫了幾本關於神經資料分析和科學程式設計的教科書。 還有更多的書和更多的課程在路上!

……但你得當心我古怪的幽默感。 你已經被警告過…

目標受眾

  • 任何對應用信號處理感興趣的人
  • 對非參數統計感興趣
  • 現有或有抱負的神經科學學生
  • 任何想知道大腦電信號是什麼樣子的人

講師簡介

Mike X Cohen 神經學家,作家,教授  ( 更多講師主講課程介紹 )

我是一名神經科學家(腦科學家) ,也是荷蘭 Radboud 大學的副教授。 我有一個活躍的研究實驗室,由美國、德國和荷蘭政府、歐盟、醫院和私人組織資助。

但是你們在這裡就能獲得我的教導,所以讓我告訴你們:

我有近 20 年的程式設計、資料分析、訊號處理、統計、線性代數和實驗設計的教學經驗。 我教過大學生、博士候選人、博士後研究人員和正教授。 我在“傳統的”大學課程、為期一週的特殊加強課程和諾貝爾獎獲得者的研究實驗室裡任教。 我有超過 80 個小時的神經科學資料分析線上講座,你可以在我的網站和 youtube 頻道上找到。 我已經寫了幾本關於這些主題的技術書籍(在亞馬遜上查詢吧!) 還有更多將會發表。

我不是想炫耀 – 我是想說服你,你來到了正確的地方,最大限度地從一個花了近 20 年時間精煉和完善他的教學風格的老師那裡學習。

超過 120,000 名學生觀看了我 750 萬分鐘的課程。 來看看為什麼!

我有幾門免費課程,你可以報名參加。試試看吧!你沒有什麼可失去的;)

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根據大眾的要求,這裡有一些針對不同教育目標的課程進度建議:

MATLAB 程式設計 : 學習 MATLAB 程式設計,掌握 MATLAB,影像處理

Python 程式設計:通過解決科學專案掌握 Python 程式設計; 通過 Python 寫程式掌握數學

應用線性代數:完全線性代數; 降維

訊號處理:了解傅里葉變換; 生成和視覺化資料; 訊號處理; 神經訊號處理

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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🙌 讓 Notion AI 成為你線上學習的得力助手,詳細操作請參考 – 使用 Notion AI 功能來為 udemy 的課程做摘要總結


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