MATLAB 入口匝道 2021 : 程式設計、概念、信心和風格

Contents

學習關鍵的 MATLAB 程式設計技巧，讓你從新手傑出為專家 : 除錯、函數和視覺化

從這 10.5 小時的課程，你會學到

MATLAB 簡介
如何編寫指令碼( scripts )和函數( functions )
2D 和 3D 視覺化資料
控制語句( statements )
發展你的程式設計風格
像程式設計師一樣思考
找到並修復錯誤
學習最常見的程式設計錯誤以及如何避免它們
規劃和組織程式碼的策略

要求

不需要曾用過 MATLAB
但是稍有程式設計(任何語言)驚艷是有幫助的
在你的電腦上安裝 MATLAB 或 Octave (類似 MATLAB 的免費程式)
不需要有數學背景

課程說明

你需要學習 MATLAB！

Matlab 是功能最強大、最通用的軟體程式，用於資料視覺化、模擬、複雜的大規模資料分析和應用線性代數。 Matlab 廣泛應用於學術界和工業界，而 MATLAB 程式設計技巧對於學習、研究和工業界的成功至關重要。

學習程式設計不僅僅是記憶程式碼

當然，你需要學習 MATLAB 程式設計語法規則，需要記住一些函數，還需要知道如何編寫 for 迴圈。你們會在這門課上學到這些主題。

但是成為一個熟練的程式設計師還需要培養批判性思維技能、除錯策略和程式設計風格。這是本課程的主要重點。事實上，我這門課的目的不僅僅是教你們如何用 MATLAB 程式設計，而是教你們高水準的、可轉換的技能，這些技能將幫助你成為一個更好的程式設計師，不管你是否在使用 MATLAB、 Python、R、 JavaScript 或任何其他語言。

本課程教授的內容:

使用和客製視覺化 MATLAB 環境(包括用適合你豐富多彩的個性的東西替換那些可怕的預設黑白色彩!)
Matlab 程式設計基礎
控制語句 (for-loop，while，if-else，switch)
製作你自己的 MATLAB 函數
使用 MATLAB 圖形引擎建立和編輯資料視覺化
如何編寫好的、乾淨的、可讀的程式碼
除錯(查詢和修復錯誤)的一般策略
識別常見的編碼錯誤並避免它們
在開始編碼之前，如何組織和優化程式碼
建立對自己程式設計技能的信心

本課程適合你，如果你的程式設計技能如下:

很糟糕
OK
算好吧，不過還可以更好
非 MATLAB 的程式技能算良好或優秀

本課程與其他 MATLAB 課程在 Udemy 上的不同之處:

從基礎開始，然後進入中級程式設計水準。
不僅僅是學習一些 MATLAB 的技巧，你將學習一般的、可轉移的程式設計技巧。
你不僅要學習如何程式設計，還要學習如何不程式設計，包括要避免的常見編碼錯誤。
你會在 MATLAB 中看到很多很多關於編碼錯誤和錯誤的例子，我已經看到無數的學生犯了這些錯誤。
你將學習確認、除錯和理智檢查程式碼的策略，以剔除可能隱藏的程式碼錯誤。
你將學習資料視覺化，包括基礎知識和中級水準，以便製作漂亮的資料視覺展示。
你將學習如何計劃、組織和構造指令碼( scripts )和函數( functions )。這些技能可以把新手程式設計師變成專家程式設計師。

你在這門課上獲得什麼:

>5 個小時的視訊講座，包括解釋、圖片和圖表
PDF 格式的閱讀資料，提供重要的註釋和解釋
練習及解答
>1500 行 MATLAB 程式碼
與我聯絡 ! 你可以問我問題或傳送給我一些需要我幫忙看的程式碼。
那種溫暖的、模糊的、深深的存在的滿足感，你從編寫好的、乾淨的程式碼中將會感受到。

為什麼我有資格教這門課:

我寫過 2 本關於 MATLAB 程式設計的教科書(你可以在亞馬遜上查閱他們的評論) ，我教授程式設計和資料視覺化語言已經將近 20 年了。我非常清楚學生在學習 MATLAB 的時候會經歷什麼，而且我已經看到了所有可能的錯誤和困惑的來源，一切你想像得到的！

不要只是相信我的話: 你可以查看學生給我的評論！

我教過 MATLAB 的人有以下的背景:

資料科學
統計數字
電腦科學
生物學
心理學
工程學
物理學

那你還在等什麼？

觀看課程介紹的免費瀏覽視訊，瞭解更多關於本課程的內容和我的教學風格。如果你不確定這 MATLAB 課程是否適合你，請隨時給我訊息問我問題，在你註冊前。

我希望很快能在課堂上見到你！

Mike

目標受眾

需要 MATLAB 的課程的學生
需要 MATLAB 進行研究的科學家
將使用 MATLAB 作為一個工具，以瞭解數學或工程原理的任何人
不熟 MATLAB 的有經驗的程式設計師
任何有興趣學習程式設計的人

講師簡介

Mike X Cohen 神經學家，作家，教授 ( 更多講師主講課程介紹 )

我是一名神經科學家(腦科學家) ，也是荷蘭 Radboud 大學的副教授。我有一個活躍的研究實驗室，由美國、德國和荷蘭政府、歐盟、醫院和私人組織資助。

但是你們在這裡就能獲得我的教導，所以讓我告訴你們:

我有近 20 年的程式設計、資料分析、訊號處理、統計、線性代數和實驗設計的教學經驗。我教過大學生、博士候選人、博士後研究人員和正教授。我在“傳統的”大學課程、為期一週的特殊加強課程和諾貝爾獎獲得者的研究實驗室裡任教。我有超過 80 個小時的神經科學資料分析線上講座，你可以在我的網站和 youtube 頻道上找到。我已經寫了幾本關於這些主題的技術書籍(在亞馬遜上查詢吧!) 還有更多將會發表。

我不是想炫耀 – 我是想說服你，你來到了正確的地方，最大限度地從一個花了近 20 年時間精煉和完善他的教學風格的老師那裡學習。

超過 120,000 名學生觀看了我 750 萬分鐘的課程(這是近 8 年的持續學習)。來看看為什麼！

我期待著在我的一門(或多門)課程中很快見到你。

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根據大眾的要求，這裡有一些針對不同教育目標的課程進度建議:

MATLAB 程式設計 : 學習 MATLAB 程式設計，掌握 MATLAB，影像處理

Python 程式設計：通過解決科學專案掌握 Python 程式設計；通過 Python 寫程式掌握數學

應用線性代數：完全線性代數；降維

訊號處理：了解傅里葉變換；生成和視覺化資料；訊號處理; 神經訊號處理