用於深度學習的 PyTorch：從零到精通

特斯拉使用 PyTorch 來為其自動駕駛汽車建構電腦視覺系統，Apple 使用它來建立運算增強的攝影，而 Meta 則使用它來提供內容時間表的策展和理解系統。

Zero To Mastery 的畢業生現在於 Google、Tesla、Amazon、Apple、IBM、Uber、Meta、Shopify 以及其他機器學習和深度學習尖端的頂尖科技公司工作。

本課程教你從開始使用 PyTorch 到建構你自己的真實世界模型的一切，了解如何將深度學習整合到工具和應用程式中，建構和部署您自己的制定訓練 PyTorch 神經網路，掌握深度學習，成為尋求深度學習工程師的招聘人員的最佳人選。

PyTorch:深度學習和人工智慧

電腦視覺神經網路，時間序列預測，自然語言處理( NLP，Natural Language Processing )、生成對抗性網路( GANs，Generative Adversarial Networks )，強化學習，等等

使用 Tensorflow、Pandas 等學習資料科學、資料分析、機器學習（人工智慧）和 Python！

TensorFlow 是當今最受歡迎和最受歡迎的開源深度學習框架之一。 DeepLearning.AI TensorFlow 開發人員專業證書計劃教授您使用 TensorFlow 應用機器學習技能，以便您構建和訓練強大的模型。

您將於本課程學習使用 Tensorflow 建立 AI 應用程式。建立、訓練和優化深度神經網絡，深入研究電腦視覺、自然語言處理和時間序列分析，以及最受歡迎的深度學習框架之一的最佳實踐和實踐經驗。

VGG、ResNet、Inception、SSD、RetinaNet、神經網路風格轉換、GANs + Tensorflow、Keras 和 Python 中的更多內容