資料科學職涯指引 – 面試準備課程

根據 Glassdoor,作為資料科學家的職涯是美國最好的工作! 平均年薪超過12萬美元,不僅資料科學家獲得了非常好的報酬,而且他們還能夠處理一些世界上最有趣的問題! 本課程由資料科學家,帶你練習面試時有可能遇到的問題,包含 Amazon、Square、Facebook、Google、Microsoft、AirBnb 等世界頂級科技公司在雇用員工時問的真實問題,幫助你踏上資料科學的職業生涯

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使用 Python 做金融分析與演算法交易課程

資料科學的專家已經變成華爾街的搶手人才。 如果你想成為這方面的專家,也有Python的基礎,這堂課將帶你入門跨金融領域的資料科學世界。 這是一位曾為世界各地的各種公司提供資料科學和 python內訓的資料科學家所開的課,帶你學習 numpy、pandas、matplotlib、quantopian 和金融等相關的知識,讓你有能力運用 Python 做演算法交易。

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資料科學與機器學習訓練營課程:使用 R 語言

R語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性,是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言,這堂課共有 17.5 個小時,除了教你 R 語言程式設計,還會教你如何使用 R 語言進行資料分析與機器學習常用到的演算法,這門課有 2 萬多人參加,評價達 4.6 顆星以上。想要使用 R 語言入門資料科學與機器學習,就從這門高品質的課程開始。

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完整的 SQL Bootcamp : 從零到專家

SQL 是程式設計的基本功,關係系統資料處理的品質與速度。 現在資料分析又因為大數據變得很熱門,SQL 更是不可或缺的技術。 本課程已有超過 90 萬人參加 | 20萬+人評價,平均 4.7 顆星。 課程講師  Jose Portilla 為 Udemy 高評價( 平均 4.6 )的暢銷課程講師,在 Udemy 有 330 萬以上的學生,除本課程外,還提供涉及資料科學、Python 、機器學習等 61 個課程。

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