健康分析 A-Z ™ – 有益辦公室生活的健康駭客技巧

如果你想把自己的職業生涯提升到最高水準,你需要好好照顧自己,同時盡可能地展現自己的能力,盡可能長時間保持在頂尖。 本課程針對辦公室需要長期在電腦前用腦傷眼的工作型態,提供有用的駭客技巧,希望每位讀者都能保持最佳身心狀況,發揮最高的才賦。

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R 程式設計:用 R 做資料科學的進階分析

R 語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性,是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言。本課程講師為資料科學家和外匯系統專家,在金融、零售、運輸等行業擁有超過5年的經驗。自2007年以來,一直積極參與外匯市場的交易,並在 MQL4 上運作程式設計課程。在Udemy有超過 260萬名學生,53 堂課,本課的評價為 4.7,6 萬人以上參加。 如果想提升你的 R 和 R Studio的技能到一個新的水平。進階你的資料分析、資料科學、企業的統計分析、GGPlot2,推薦你考慮這堂課。 本課程為已有R基礎的人設計,如有需要從基礎學起,可參考這位講師的 R 程式設計 A-Z™課程

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Python A-Z™: 從實際練習學會資料科學要使用的 Python 語言

根據 The Quant Crunch: How The Demand For Data Science Skills Is Disrupting The Job Market ,美國市場對資料科學家與工程師的需求持續成長,到2020年,估計將從364,000個職缺成長到2,720,000個。 目前資料科學家的年薪平均為USD105,000; 資料工程師年薪約USD117,000。 哈佛商業評論將資料科學家譽為「21 世紀最性感的工作」。

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