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你已經聽說過 AI 和深度學習。但是，當你問自己，我在這次新的工業革命將扮演什麼角色? 這可能會讓你想到一個根本性的問題：我是消費者還是創作者？ 大多數人將是消費者，沒有掌握 AI 的商機，但如果你可以成為創作者呢？
電腦視覺 ( CV ) 是迄今為止成為創作者最簡單的方法。 而且它不僅是最簡單的方法，也是 AI 中最有創造力的分支。
參加這個課程將為你自己打開這機會，讓你成為所有最新的電腦視覺工具的行家，並運用 CV 開發出自己的應用。
從這 11 小時的課程，你會學到
- 擁有最強大的電腦視覺 ( CV ) 模型的工具箱
- 了解電腦視覺 ( CV ) 背後的理論
- 精通 OpenCV
- 精通物件檢測
- 精通臉部辨識
- 開發出強大的電腦視覺應用
要求
- 只需要高中數學程度
課程說明
你已經聽說過 AI 和深度學習。但是，當你問自己，我在這次新的工業革命將扮演什麼角色? 這可能會讓你想到一個根本性的問題：我是消費者還是創作者？ 對於現在的大多數人來說，答案是消費者。
但是，如果你也可以成為創作者呢？
如果有一種方法能讓你輕鬆進入人工智慧的世界，並開發出利用最新技術、令人驚嘆的應用程式，使世界變得更美好？
聽起來太過美好不太可能成真嗎?
但實際上是有辦法的…
電腦視覺 ( CV ) 是迄今為止成為創作者最簡單的方法。
而且它不僅是最簡單的方法，也是 AI 中最有創造力的分支。
為什麼? 你將問。
這是因為電腦視覺可應用到每個地方。 從健康到零售到娛樂 – 你可繼續列舉。 電腦視覺的市場已達 1800 億美元，且呈指數級成長。
只要想到患者 MRI 腦部掃描中的腫瘤檢測。每天還有多少人的生命只因為一台電腦可以分析比人類多 10,000 倍的圖像獲益？
如果你發現一個尚未應用電腦視覺的行業呢？那更優了！這意味著可利用的商機。
所以現在問你自己一個問題：要如何進入電腦視覺的領域？
到目前為止，電腦視覺 ( CV )大部分還是個迷宮。一個擴大的迷宮。
隨著在 CV 方面的程式碼、程式庫與工具數量一直增加，入門但不會迷失變得越來越難。
除此之外，你不僅需要知道如何使用它 – 你還需要知道如何使用電腦視覺來最大化優勢。
我們看到這需求，所以帶給你本課程。
通過這個全新的課程，你將不僅可以學習最流行的電腦視覺方法的運作原理，你還將學習於實際情況如何應用 CV。
等不及在課堂中與你一起學習
目標受眾是誰？
任何對電腦視覺或人工智慧感興趣的人
講師簡介
Hadelin de Ponteves 資料科學家
你好。我的名字是 Hadelin de Ponteves。總是渴望學習，我投入了大量的時間在學習和教學中，涵蓋廣泛的科學話題。
今天我熱衷於機器學習、深入學習和人工智慧 ( AI )。我將盡最大的努力傳達我對資料科學的熱情。我在這個領域獲得了豐富的經驗。我擁有資料科學專業的工程碩士學位。我花了一年時間研究機器學習，從事創新和令人興奮的專案。 然後在Google的工作經驗中，我實施了一些用於商業分析的機器學習模型。
最終，我意識到我花了大部分時間做分析，我逐漸需要培養更多的創意，所以我踏入創業生涯。我的課程結合分析和創造力的兩個維度，使你可以在應用於創意思考的同時學習資料科學中所需的所有分析技能。
期待和你一起完成學習！
Hadelin de Ponteves
Kirill Eremenko 資料科學家和外匯系統專家
我的名字是 Kirill Eremenko ，你正在讀這讓我超級興奮 !
我在 Udemy 量個別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心，以下是我在這兩個領域的一些背景。
資料科學
在專業方面，我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練，今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。
從我的課程中，你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來，在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講，並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。
外匯交易
自2007年以來，我一直以交易員的身份積極參與外匯市場，並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易，因為外匯市場可以帶來的財務上的自由，更重要的 – 個人自由
我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉？是的！巧合的是，我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4， 甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!
Kirill Eremenko
SuperDataScience 團隊 幫助資料科學家成功的團隊
Hi, 你好！
我們是 SuperDataScience 團隊。你將在 Kirill Eremenko 教授的資料科學課程中看到我們 – 我們在這裡幫助你解決任何問題，並確保你在課程的旅程中總是一舤風順！
聯繫最好的方法是在你正在學習的課程的問答中討論。在大多數情況下，我們會在24小時內回覆。
我們熱衷於幫助你享受課程！
課堂中見囉!
誠摯地，
SuperDataScience 真正的人
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