結合 Agentic AI (代理的AI)、生成式 AI、提示工程和深度強化學習的強大功能,利用 AWS 和 Python 建構強大的人工智慧。
Continue reading “人工智慧 A-Z 2026:Agentic AI、生成式 AI 和強化學習”商業分析統計學課程 A-Z™
了解資料科學職業的核心統計數據。掌握統計顯著性、信賴區間等等!
Continue reading “商業分析統計學課程 A-Z™”R 程式設計 A-Z™: 於資料科學實際演練 R 語言
R 語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性,是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言。市面有很多R課程和講座。然而,R有一個非常陡峭的學習曲線,學生經常感到不堪重負。本課程與眾不同,將一步一步帶你進入。 本課程講師為資料科學家和外匯系統專家,在金融、零售、運輸等行業擁有超過5年的經驗。本課程講師在 Udemy 已有超過300萬名學生,講師評等 4.5⭐️。 本課程的評價為 4.5⭐️,已有 28 萬以上的學生參與。如果你想學實際在資料科學操作的 R 語言,且可以騰出時間寫作業的話(沒時間寫作業的話建議不要參加),推薦你考慮這堂課 ! 本課程帶你在 R 和 R Studio 中學習程式設計。涉及資料分析、資料科學、統計分析、套件、函數、GGPlot2。
Continue reading “R 程式設計 A-Z™: 於資料科學實際演練 R 語言”SQL和資料庫設計A-Z™:學習 MS SQL Server + PostgreSQL
想要進入資料科學與資料分析領域,很難不會接觸到資料庫與 SQL 這個查詢語言,但你真的了解SQL 資料庫嗎? 看過一篇文章 – SQL is the perfect interface 裡面提到了
- 進行大量的選擇和更新,請選擇一個 OLTP 資料庫,例如 MySQL 或PostgreSQL
- 如果要分析大型數據集,請使用 OLAP 資料庫,例如 Vertica 或 Redshift
什麼是 OLTP / OLAP 資料庫?有什麼特性,這堂課不僅僅會教你 SQL 語法 ,還會解說不同資料庫( OLTP/OLAP ) 設計與用途的不同,資料庫正常化,Schema 等主題,想要打好資料分析的基礎,理解資料庫是必須的
Continue reading “SQL和資料庫設計A-Z™:學習 MS SQL Server + PostgreSQL”針對資料科學所需的色彩學課程 A-Z:資料視覺化色彩理論
當做好了資料分析,要將分析的結果做成圖表並向老闆或是客戶做簡報,要讓簡報對象印象深刻是一大挑戰。
Continue reading “針對資料科學所需的色彩學課程 A-Z:資料視覺化色彩理論”深度學習 A-Z™ 2026:動手實現人工神經網路 [ 有簡中字幕 ]
深度學習與人工智慧,人工神經網路等技術主題應該是目前最熱門且不變的趨勢,但是這些高深的技術看似遙不可及,要如何入門與應用?這門課程的實作部分相當實務,講師會準備資料集 (data set ) 讓你實際演練,從預測銀行客戶流失問題,影像辨識,股價預測,詐欺偵測,與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習,課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式庫 例如 PyTorch,Theano,Keras,Scikit-learn 等等。課程實作採用 Python 語言,上課過程如果有問題,還有線上支援 ( 講師強調 48 小時內回覆 ) ,對於深度學習與人工智慧應用有興趣,這是一門 CP 值很高的課程。
Continue reading “深度學習 A-Z™ 2026:動手實現人工神經網路 [ 有簡中字幕 ]”機器學習 A-Z [2026]:使用 AWS、Python 和 R 學習機器學習、深度學習和人工智慧
跟隨兩位人工智慧專家學習如何在 AWS、Python 和 R 中建置、訓練和部署機器學習、深度學習和人工智慧模型。提供程式碼模板。
Continue reading “機器學習 A-Z [2026]:使用 AWS、Python 和 R 學習機器學習、深度學習和人工智慧”