透過實際案例和一些未來應用場景，了解軟體工程師如何利用生成式人工智慧。
從這 11.5 小時的課程，你會學到
- Google GEMINI AI 的主要特點
- OPENAI CHAT GPT 的主要特點
- 使用 AI 設定 CI/CD 管道
- 品質工程的生成式 AI ( Generative AI，Gen AI )
- 透過 CHATGPT 在雲端中使用 Jmeter 創建完整的效能測試框架
- 使用 Jmeter 建立完整的 API 測試測試框架，並使用 Google BARD 在雲端建立 RESTAssured
- 使用 Google BARD 設定測試工具
- 提高與 Google BARD 的合作效率
- 連接到 CHAT GPT API
- 訓練您自己的 GPT 實例
- Gen AI 範例 1 – 故事增強
- Gen AI 範例 2 – 自我修復程式碼
- Gen AI 範例 3 – 生產遞歸測試
- Gen AI 範例 4 – 自助服務機器人
- Gen AI 範例 5 – 電子商務推薦引擎
- 基於 ML 類型的不同模型和用法範例
- 了解機器學習( ML )
- 使用 ChatGPT 和 Google BARD 提高測試自動化
- 如何使用 ChatGPT 和 Google BARD 進行品質工程
要求
- 無需程式設計經驗
- 好奇心想了解現在最熱門的話題
- 軟體工程的基本經驗
課程說明
本入門課程專為有興趣利用生成式 AI 的力量來增強測試、自動化和生產力的軟體品質工程師而設計。
在整個課程中，參與者將學習如何應用生成式 AI 技術來自動產生測試案例、模擬使用者行為、創建使用者故事、編寫更好的程式碼、快速開始採用新框架並產生測試資料。該課程將提供如何使用人工智慧來提高軟體品質和提高生產力的實際理解，而不是專注於底層的人工智慧演算法和模型。
主題：
- 了解生成式 AI ( Generative AI ，Gen AI) : 生成式 AI 及其在軟體測試和品質保證中的應用概述。
- 自動測試生成 : 了解如何使用生成式 AI 自動產生各種測試案例，減少手動工作並提高測試覆蓋率。
- Chat GPT 和 Google Bard 的 API 存取 : 在客戶製造的消費者的幫助下了解如何調用 Bard 和 GPT
- 自動建立使用者故事( User Story ) : 了解如何使用生成式人工智慧產生使用者故事，幫助簡化需求收集和軟體開發流程。
- 測試資料創建 : 了解如何使用生成式 AI 產生測試數據，確保全面有效的測試，同時節省時間和精力。
- 程式碼調查 : 了解生成式 AI 如何協助調查複雜程式碼、識別潛在問題並理解程式碼依賴性。
- 程式碼說明 : 了解如何使用生成式 AI 來解釋程式碼行為，從而更輕鬆地理解複雜程式碼並提高程式碼品質。
- 提高生產力 : 了解如何將這些生成式 AI 技術整合到您現有的工作流程中，以提高生產力、提高軟體品質並加快交付時間。
- [實習] 了解如何使用 AI 在雲端上使用 CI/CD 建立效能測試框架
- [實習] 使用 Java 建立 API 測試框架並使用 AI RESTAssured
- [實習] Java 程式碼品質驗證框架
- 查看 CHATGPT 和 GOOGLE BARD 之間的差異
- 透過模型訓練的 Google Cloud AI 解決方案 – Vertex AI
- AI驅動的瀏覽器自動化 : 掌握先進的AI操作符，實現無縫、智慧的瀏覽器自動化。
- 自學習AI代理 : 開發能夠自我改進、持續評估和自主決策的自適應AI代理。
- 藉助 MSFT Autogen，讓代理(agents)之間能夠溝通並解決問題。 Autogen是一個代理商協作框架。
目標受眾
- 業務分析師
- 品質工程師
- 軟體工程師
- Scrum Masters
- 工程經理
講師簡介
Dan Andrei Bucureanu 品質轉型顧問
大家好，我是 Dan，我對軟體工程和內建品質充滿熱情。
在我 20 年的職業生涯中，我見證了各種技術的興衰，經歷了好的、壞的以及建立高品質產品的挑戰。我的大部分職業生涯都在品質工程領域度過，偶爾擔任軟體開發人員和應用程式架構師等角色，在那裡我有機會向技術含量較低的受眾解釋複雜的主題。
即使在今天，身為科技公司的高階主管，我對品質工程的熱情仍然堅定不移，更準確地說，是向所有工程團隊傳播如何在現代有效地進行測試的訊息。
我領導過 300 多名才華橫溢的工程師，並親自監督他們的職業發展。我堅信賦予人們權力並幫助他們發展；這個信念也是我決定教書的原因。在專案方面，我已經完成了100多個專案，遍及各個主要產業。
我獲得了所有相關品質工程認證並實踐我的主張。我不斷學習和探索新技術
字幕：簡中、日本語、英文
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