無線通訊工程的完整 Matlab 課程

對不同通訊系統如 OFDM 和 NOMA 的 BER/CFO/PAPR 估計值進行 Matlab 程式編輯

從這 5 小時的課程,你會學到

  • 如何基於加性高斯白噪聲 (AWGN) 上的快速傅立葉變換 (FFT) 來估計單輸入單輸出正交頻分複用 (SISO-OFDM) 通訊系統的誤碼率 (BER) 性能通道使用不同的映射方案?
  • 如何基於Jakes衰落模型生成瑞利衰落通道?
  • 如何在沒有均衡過程的情況下,基於瑞利衰落通道上的 FFT 來估計 SISO-OFDM 通訊系統的 BER 效能?
  • 如何使用均衡程序評估瑞利衰落通道上基於 FFT 的 SISO-OFDM 通訊系統的 BER 效能?
  • 研究載波頻率偏移 (CFO) 問題的影響。
  • 如何使用 AWGN 通道和瑞利衰落通道上的循環前綴 (CP) 對稱性特性,基於 FFT 來估計 OFDM 通訊系統 CFO 估計的均方誤差 (MSE) 性能?
  • 如何使用不同的映射方案估計 AWGN 通道上基於離散正弦變換 (DST) 的 SISO-OFDM 通訊系統的 BER 性能?
  • 如何使用不同的均衡器估計瑞利衰落通道上基於 DST 的 SISO-OFDM 通訊系統的 BER 效能?
  • 如何使用不同的映射方案估計 AWGN 通道上基於離散餘弦變換 (DCT) 的 SISO-OFDM 通訊系統的 BER 性能?
  • 如何使用不同的均衡器估計瑞利衰落通道上基於 DCT 的 SISO-OFDM 通訊系統的 BER 效能?
  • 瑞利衰落通道上基於 FFT、DST 和 DCT 的不同 SISO-OFDM 通訊系統的 BER 效能比較。
  • 如何基於FFT估計OFDM通訊系統的峰均功率比(PAPR)?
  • 如何基於DST估算OFDM通訊系統的PAPR?
  • 如何估算基於DCT的OFDM通訊系統的PAPR?
  • 將比較基於 FFT、DST 和 DCT 的不同 OFDM 通訊系統的 PAPR。
  • 將提出Nt×Nr配置的概念,其中Nt是發射天線的數量,Nr是接收天線的數量。
  • 將提出在瑞利衰落通道上基於 FFT 的 OFDM 通訊系統的 Nt×Nr 配置情況下用於 BER 估計的通用代碼。
  • 將提出在瑞利衰落通道上基於 DST 的 OFDM 通訊系統的 Nt×Nr 配置情況下用於 BER 估計的通用代碼。
  • 將提出在基於瑞利衰落通道上的DCT的OFDM通訊系統的Nt×Nr配置的情況下用於BER估計的通用代碼。
  • 將介紹 5G 通訊系統中使用的非正交多址 (NOMA) 的功率域重複使用 (PDM) 和連續幹擾消除 (SIC) 的概念。
  • 交織和局部子載波映射之間的差異。
  • 如何使用瑞利衰落通道上的局域/交織子載波映射來估計基於 FFT-OFDM 通訊系統的 FFT 預編碼下行鏈路 NOMA 的 BER 性能?
  • 如何使用瑞利衰落通道上的局部/交織子載波映射來估計基於 FFT-OFDM 通訊系統的 DST 預編碼下行鏈路 NOMA 的 BER 性能?
  • 如何使用瑞利衰落通道上的局部/交織子載波映射來估計基於 FFT-OFDM 通訊系統的 DCT 預編碼下行鏈路 NOMA 的 BER 性能?
  • 如何使用瑞利衰落通道上的局部/交織子載波映射來估計基於 DST-OFDM 通訊系統的 DST 預編碼下行鏈路 NOMA 的 BER 性能?
  • 如何使用瑞利衰落通道上的局域/交織子載波映射來估計基於 DCT-OFDM 通訊系統的 DCT 預編碼下行鏈路 NOMA 的 BER 性能?
  • 如何使用局部子載波映射來估計基於 FFT-OFDM 通訊系統的 FFT 預編碼 NOMA 的 PAPR?
  • 如何使用局部/交織子載波映射來估計基於 FFT-OFDM 通訊系統的 DST 預編碼 NOMA 的 PAPR?
  • 如何使用局部/交織子載波映射來估計基於 FFT-OFDM 通訊系統的 DCT 預編碼 NOMA 的 PAPR?
  • 如何使用局部/交織子載波映射來估計基於 DST-OFDM 通訊系統的 DST 預編碼 NOMA 的 PAPR?
  • 如何使用局部子載波映射來估計基於 DCT-OFDM 通訊系統的 DCT 預編碼 NOMA 的 PAPR?

要求

Matlab程式

課程說明

本課程是為電子與通訊工程系的本科生和研究生設計的。它有31個引言,每個引言討論理論解釋和透過課程解釋獲得的模擬圖。這門課程可以節省數月的辛苦工作。

使用 Matlab 程式,您將學到:

1-如何估計基於使用不同的映射方案的加性高斯白噪聲 (Additive White Gaussian Noise,AWGN) 上的快速傅立葉變換 (Fast Fourier Transform,FFT) SISO-OFDM (Single-Input-Single-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,單輸入單輸出正交頻分複用) 通訊系統誤碼率 (Bit-Error-Rate,BER) 性能

2-如何基於Jakes衰落模型( Jakes fading model )生成瑞利衰落通道( Rayleigh fading channel )

3-如何估計基於沒有均衡程序( equalization procedure )瑞利衰落通道上的 FFTSISO-OFDM 通訊系統上的 BER 效能

4-如何估計 基於具有均衡程序( equalization procedure )的瑞利衰落通道上的 FFT SISO-OFDM 通訊系統上的 BER 效能?

5-研究載波頻率偏移 (Carrier Frequency Offset ,CFO) 問題的影響

6-如何估計基於 AWGN 頻道和瑞利衰落通道上使用循環前綴 (Cyclic Prefix ,CP) 對稱性的 FFT OFDM 通訊系統 的 CFO 均方誤差 ((Mean Square Error,MSE) ) 性能

7-如何估計基於使用不同的映射方案( mapping schemes )的 AWGN 通道上的離散正弦變換 (Discrete Sine Transform,DST) SISO-OFDM 通訊系統上的 BER 性能

8-如何估計基於使用不同均衡器( equalizers )的瑞利衰落通道上的 DSTSISO-OFDM 通訊系統上的 BER 效能?

9-如何估計基於使用不同的映射方案估計 AWGN 通道上離散餘弦變換 (Discrete Cosine Transform,DCT) SISO-OFDM 通訊系統上的 BER 性能

10- 如何估計基於使用不同的均衡器的瑞利衰落通道上的 DCT 的 SISO-OFDM 通訊系統上的 BER 效能

11- 如何估計基於 FFTOFDM 通訊系統的峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)

12-如何估計基於 DSTOFDM 通訊系統的 PAPR

13-如何估計基於 DCT OFDM 通訊系統的 PAPR?

14-將提出在瑞利衰落通道上基於 FFT/DST/DCT 的 OFDM 通訊系統的 Nt×Nr 配置情況下用於 BER 估計的通用程式碼的建議

15-如何使用瑞利衰落通道上的局部/交織子載波映射來估計基於 FFT-OFDM 通訊系統的 FFT/DST/DCT 預編碼下行鏈路 NOMA BER 性能

16-如何分別使用瑞利衰落通道上的局部/交織子載波映射來估計基於 DST/DCT-OFDM 通訊系統的 DST/DCT 預編碼下行鏈路 NOMABER 性能

17-如何使用局部/交織子載波映射來估計基於 FFT-OFDM 通訊系統的 FFT/DST/DCT 預編碼 NOMAPAPR

18-如何分別使用局部/交織子載波映射來估計基於 DST/DCT-OFDM 通訊系統的 DST/DCT 預編碼 NOMAPAPR

目標受眾

本課程是為電子與通訊工程系的大學生和研究生設計的

講師簡介

Dr. Khaled Ramadan 助理教授

Khaled Ramadan Mohamed 博士於 2011 年獲得高等工程學院(El-Shorouk 學院)學士學位(榮譽),並於 2011 年獲得電子工程學院碩士學位和博士學位。於2018 年和2021 年。此外,他還在埃及高等工程學院(El-Shorouk 學院)通訊和電腦工程系擔任助理教授。他感興趣的研究領域包括多載波通訊系統、多輸入多輸出(MIMO) 系統、數位訊號處理(DSP)、數位通訊、通道均衡、載波頻率偏移(CFO) 估計和補償、水下聲學(UWA ) 無線通訊系統和 5G 網路的多載波非正交多址存取 (NOMA)。

字幕:英文

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

  • Udemy 永久擁有課程 NT290 起特價中(點擊連結看更多)
  • 年訂閱每月 NT350 🌈 悠遊 Udemy 的 26000+ 門課,最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
  • Udemy 現在越來越多課程有中文字幕,請參考 Soft & Share 中文線上課程
  • 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
  • $代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
  • 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上,請稍等刷新或重新點選就會出現

報名參加課程

Sponsored by Udemy


也許你會有興趣

不受 FB 演算法影響,歡迎透過 e-mail 訂閱網站更新

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

由 WordPress.com 建置.

Up ↑

探索更多來自 Soft & Share 的內容

立即訂閱即可持續閱讀,還能取得所有封存文章。

Continue reading